Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica

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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Modello di Cox vs regressione logistica
Diciamo che ci viene dato il seguente problema: Prevedi quali clienti hanno maggiori probabilità di interrompere l'acquisto nel nostro negozio nei prossimi 3 mesi. Per ogni cliente conosciamo il mese in cui uno ha iniziato ad acquistare nel nostro negozio e inoltre abbiamo molte caratteristiche comportamentali in aggregati mensili. Il …
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Notazione matriciale per la regressione logistica
Nella regressione lineare (perdita quadrata), usando la matrice abbiamo una notazione molto concisa per l'obiettivo minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Dove AAA è la matrice di dati, xxx è i coefficienti e bbb è la risposta. Esiste una notazione matriciale simile per l'obiettivo di regressione logistica? Tutte le notazioni che ho …
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Regressione logistica: Scikit Learn vs glmnet
Sto cercando di duplicare i risultati dalla sklearnlibreria di regressione logistica usando il glmnetpacchetto in R. Dalla documentazione sullasklearn regressione logistica , sta cercando di minimizzare la funzione di costo sotto penalità l2 minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Dalle vignette di glmnet, la sua implementazione riduce al …
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Assia di funzione logistica
Ho difficoltà a derivare l'Assia della funzione oggettiva, l(θ)l(θ)l(\theta) , nella regressione logistica dove l(θ)l(θ)l(\theta) è: l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog⁡(hθ(xi))+(1−yi)log⁡(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i} \log(h_\theta(x_{i})) + (1- y_{i}) \log (1 - h_\theta(x_{i}))\right] hθ(x)hθ(x)h_\theta(x) è una funzione logistica. Dell'Hessiana èXTDXXTDXX^T D X . Ho provato a ricavarlo calcolando∂2l(θ)∂θi∂θj∂2l(θ)∂θi∂θj\frac{\partial^2 l(\theta)}{\partial \theta_i \partial \theta_j} , ma poi non …
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