Domande taggate «mixed-model»

I modelli misti (aka multilivello o gerarchici) sono modelli lineari che includono sia effetti fissi che casuali. Sono utilizzati per modellare dati longitudinali o nidificati.

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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche della stima rispetto a non la stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale?
In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche e relative all'interpretazione della stima e non stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale? Il motivo pratico per chiederlo è che nel framework lmer in R, non esiste un metodo implementato per stimare i valori di p tramite tecniche MCMC quando …
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Rapporti di esempio per l'analisi di modelli misti utilizzando lmer in biologia, psicologia e medicina?
Dato che il consenso generale sembra essere quello di utilizzare modelli misti via lmer()in R anziché in ANOVA classica (per le ragioni spesso citate, come progetti sbilanciati, effetti casuali incrociati ecc.), Vorrei provarlo con i miei dati. Tuttavia, sono preoccupato di poter "vendere" questo approccio al mio supervisore (che si …
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Funzione predict () per modelli di effetti misti lmer
Il problema: Ho letto in altri post che predictnon è disponibile per i lmermodelli di effetti misti {lme4} in [R]. Ho provato ad esplorare questo argomento con un set di dati giocattolo ... Sfondo: Il set di dati è adattato da questa fonte e disponibile come ... require(gsheet) data <- …
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Ho specificato correttamente il mio modello in lmer?
Ho analizzato molti siti di aiuto e sono ancora confuso su come specificare termini nidificati più complicati anche in un modello misto. Sono anche confuso come l'uso di :e /e |nello specificare le interazioni e la nidificazione con fattori casuali utilizzando lmer()nel lme4pacchetto in R. Ai fini di questa domanda, …
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Quando i modelli misti a correlazione zero sono teoricamente validi?
La citazione di blocco riportata di seguito, dai leader nel campo della modellazione di effetti misti, afferma che coordinare i turni nei modelli con correlazione zero tra effetti casuali (modelli "ZCP") modifica le previsioni del modello. Ma qualcuno può approfondire o giustificare ulteriormente le sue affermazioni? Le dichiarazioni in questione …
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I modelli misti sono utili come modelli predittivi?
Sono un po 'confuso riguardo ai vantaggi dei modelli misti rispetto alla modellazione predittiva. Poiché i modelli predittivi sono generalmente intesi per prevedere i valori di osservazioni precedentemente sconosciute, mi sembra ovvio che l'unico modo in cui un modello misto può essere utile è attraverso la sua capacità di fornire …
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