Domande taggate «mixed-model»

I modelli misti (aka multilivello o gerarchici) sono modelli lineari che includono sia effetti fissi che casuali. Sono utilizzati per modellare dati longitudinali o nidificati.

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Perché ottengo la varianza zero di un effetto casuale nel mio modello misto, nonostante alcune variazioni nei dati?
Abbiamo eseguito una regressione logistica a effetti misti utilizzando la sintassi seguente; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Oggetto e oggetto sono gli effetti casuali. Stiamo ottenendo un risultato dispari che è il coefficiente …
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Mostrando che 100 misurazioni per 5 soggetti forniscono molte meno informazioni di 5 misurazioni per 100 soggetti
Durante una conferenza ho sentito la seguente dichiarazione: 100 misurazioni per 5 soggetti forniscono molte meno informazioni rispetto a 5 misurazioni per 100 soggetti. È abbastanza ovvio che questo è vero, ma mi chiedevo come si potesse dimostrarlo matematicamente ... Penso che si possa usare un modello misto lineare. Tuttavia, …
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Come applicare il GLMM binomiale (glmer) alle percentuali piuttosto che ai conteggi sì-no?
Ho un esperimento di misure ripetute in cui la variabile dipendente è una percentuale e ho più fattori come variabili indipendenti. Mi piacerebbe usare glmerdal pacchetto R lme4per trattarlo come un problema di regressione logistica (specificando family=binomial) poiché sembra adattarsi direttamente a questa configurazione. I miei dati si presentano così: …
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Come interpretare gli effetti principali quando l'effetto di interazione non è significativo?
Ho eseguito un modello misto lineare generalizzato in R e ho incluso un effetto di interazione tra due predittori. L'interazione non era significativa, ma gli effetti principali (i due predittori) erano entrambi. Ora molti esempi di libri di testo mi dicono che se c'è un effetto significativo dell'interazione, gli effetti …
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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
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Avviso "Il modello non è riuscito a convergere" in lmer ()
Con il seguente set di dati, volevo vedere se la risposta (effetto) cambia in relazione a siti, stagione, durata e loro interazioni. Alcuni forum online sulle statistiche mi hanno suggerito di continuare con i modelli lineari a effetti misti, ma il problema è che, poiché i replicati sono randomizzati all'interno …
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lme () e lmer () che danno risultati contrastanti
Ho lavorato con alcuni dati che hanno alcuni problemi con misurazioni ripetute. In tal modo ho notato un comportamento molto diverso tra lme()e lmer()utilizzando i miei dati di test e voglio sapere perché. Il set di dati falsi che ho creato ha misurazioni di altezza e peso per 10 soggetti, …
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Perché i valori stimati di un migliore predittore lineare non polarizzato (BLUP) differiscono da un miglior stimatore lineare parziale (BLU)?
Comprendo che la differenza tra loro è correlata al fatto che la variabile di raggruppamento nel modello sia stimata come un effetto fisso o casuale, ma non mi è chiaro perché non siano gli stessi (se non sono uguali). Sono particolarmente interessato a come funziona quando si utilizza la stima …
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