I modelli misti (aka multilivello o gerarchici) sono modelli lineari che includono sia effetti fissi che casuali. Sono utilizzati per modellare dati longitudinali o nidificati.
Ho esaminato la modellazione di effetti misti usando il pacchetto lme4 in R. Uso principalmente il lmercomando, quindi porrò la mia domanda attraverso il codice che usa quella sintassi. Suppongo che potrebbe essere una domanda semplice generale, è corretto confrontare due modelli costruiti lmerutilizzando rapporti di probabilità basati su set …
La logica dell'imputazione multipla (MI) è quella di imputare i valori mancanti non una volta ma diverse (in genere M = 5) volte, risultando in M set di dati completati. I set di dati completati M vengono quindi analizzati con metodi di dati completi su cui le stime M e …
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
Sappiamo che un test t accoppiato è solo un caso speciale di ANOVA a misure ripetute a senso unico (o all'interno del soggetto) e modello lineare a effetto misto, che può essere dimostrato con la funzione lme () il pacchetto nlme in R come mostrato di seguito. #response data from …
Considera i seguenti dati da una progettazione bidirezionale all'interno dei soggetti: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim …
Di 'che dobbiamo GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Questi modelli non sono nidificati nel solito senso di: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …
Supponiamo che stiamo lavorando su un modello di effetti casuali di alcuni dati di conteggio nel tempo e che vogliamo controllare alcune tendenze. Normalmente, faresti qualcosa del tipo: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") per includere una forma quadratica per t. È possibile utilizzare alcune tecniche di levigatura più sofisticate …
C'è una distinzione che mi fa inciampare con modelli misti, e mi chiedo se potrei avere un po 'di chiarezza su di esso. Supponiamo che tu abbia un modello misto di dati di conteggio. C'è una variabile che sai di voler come effetto fisso (A) e un'altra variabile per il …
Fondamentalmente quello che mi chiedo è come vengono applicate le diverse strutture di covarianza e come vengono calcolati i valori all'interno di queste matrici. Funzioni come lme () ci permettono di scegliere quale struttura vorremmo, ma mi piacerebbe sapere come sono stimate. Considera il modello lineare di effetti misti Y= …
Sto cercando di utilizzare lmedal nlmepacchetto per replicare i risultati da aovANOVA per misure ripetute. L'ho fatto per un esperimento di misure ripetute a fattore singolo e per un esperimento a due fattori con un fattore tra soggetti e un fattore tra soggetti, ma ho difficoltà a farlo per un …
Sto cercando di produrre un modello per il quale ho una variabile di risposta che è una proporzione tra 0 e 1, che include un bel po 'di 0 e 1 ma anche molti valori in mezzo. Sto pensando di provare una regressione beta. Il pacchetto che ho trovato per …
In risposta a questa domanda, riguardo al fatto che il mio progetto in cui ho presentato casualmente ai partecipanti immagini di diverse categorie sia stato un esempio in cui dovrei usare un ANOVA di misure ripetute, ho avuto la risposta che avrei dovuto usare invece un modello misto, con uno …
Posso ottenere aiuto per completare questo tentativo (in corso) tentativo di orientarmi sugli equivalenti ANOVA e REGRESSION? Ho cercato di conciliare concetti, nomenclatura e sintassi di queste due metodologie. Ci sono molti post su questo sito sulla loro comunanza, per esempio questo o questo , ma è comunque utile avere …
Ho sfogliato diversi libri (Raudenbush & Bryk, Snijders & Bosker, Gelman & Hill, ecc.) E diversi articoli (Gelman, Jusko, Primo & Jacobsmeier, ecc.), E ancora non ho ancora avvolto la testa le principali differenze tra l'utilizzo di errori standard cluster e la modellazione multilivello. Comprendo le parti che hanno a …
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