Domande taggate «natural-language»

L'elaborazione del linguaggio naturale è un insieme di tecniche di linguistica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e statistica che mirano a elaborare e comprendere le lingue umane.

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Questa interpretazione della scarsità è accurata?
Secondo la documentazione della removeSparseTermsfunzione dal tmpacchetto, questo è ciò che comporta la scarsità: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with …
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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
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Comprensione della decomposizione del valore singolare nel contesto di LSI
La mia domanda è generalmente sulla decomposizione del valore singolare (SVD), e in particolare sull'indicizzazione semantica latente (LSI). Di ', ho che contiene frequenze di 5 parole per 7 documenti.Aword×documentUNword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) rownames(A) <- c('doctor','car','nurse','hospital','wheel') Ho la fattorizzazione matrice usando …
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Utilizzo di strumenti di elaborazione del testo / elaborazione del linguaggio naturale per l'econometria
Non sono sicuro che questa domanda sia completamente appropriata qui, in caso contrario, si prega di eliminare. Sono uno studente laureato in economia. Per un progetto che indaga questioni relative alle assicurazioni sociali, ho accesso a un gran numero di casi amministrativi (> 200.000) che si occupano di valutazioni di …
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