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Qual è l'intuizione dietro i campioni scambiabili sotto l'ipotesi nulla?
I test di permutazione (chiamati anche test di randomizzazione, test di ri-randomizzazione o test esatto) sono molto utili e sono utili quando l'assunzione della distribuzione normale richiesta da per esempio t-testnon è soddisfatta e quando la trasformazione dei valori per classifica del test non parametrici come Mann-Whitney-U-testquesto porterebbero alla perdita …
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hypothesis-testing
permutation-test
exchangeability
r
statistical-significance
loess
data-visualization
normal-distribution
pdf
ggplot2
kernel-smoothing
probability
self-study
expected-value
normal-distribution
prior
correlation
time-series
regression
heteroscedasticity
estimation
estimators
fisher-information
data-visualization
repeated-measures
binary-data
panel-data
mathematical-statistics
coefficient-of-variation
normal-distribution
order-statistics
regression
machine-learning
one-class
probability
estimators
forecasting
prediction
validation
finance
measurement-error
variance
mean
spatial
monte-carlo
data-visualization
boxplot
sampling
uniform
chi-squared
goodness-of-fit
probability
mixture
theory
gaussian-mixture
regression
statistical-significance
p-value
bootstrap
regression
multicollinearity
correlation
r
poisson-distribution
survival
regression
categorical-data
ordinal-data
ordered-logit
regression
interaction
time-series
machine-learning
forecasting
cross-validation
binomial
multiple-comparisons
simulation
false-discovery-rate
r
clustering
frequency
wilcoxon-mann-whitney
wilcoxon-signed-rank
r
svm
t-test
missing-data
excel
r
numerical-integration
r
random-variable
lme4-nlme
mixed-model
weighted-regression
power-law
errors-in-variables
machine-learning
classification
entropy
information-theory
mutual-information