Nel test di ipotesi del frequentista, il valore è la probabilità di un risultato estremo (o superiore) rispetto al risultato osservato, presupponendo che l'ipotesi nulla sia vera.
p
Sono in epidemiologia. Non sono uno statistico ma cerco di eseguire le analisi da solo, anche se spesso incontro difficoltà. Ho fatto la mia prima analisi circa 2 anni fa. I valori di P sono stati inclusi ovunque nelle mie analisi (ho semplicemente fatto ciò che altri ricercatori stavano facendo) …
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
In un recente articolo , Masicampo e Lalande (ML) hanno raccolto un gran numero di valori p pubblicati in numerosi studi diversi. Hanno osservato un curioso salto nell'istogramma dei valori di p proprio al livello critico canonico del 5%. C'è una bella discussione su questo fenomeno ML sul blog del …
Citando la grande risposta di Gung Presumibilmente, un ricercatore una volta si è avvicinato a Fisher con risultati "non significativi", chiedendogli cosa avrebbe dovuto fare, e Fisher ha detto, "vai a prendere più dati". Dal punto di vista di Neyman-Pearson, si tratta di una palese ppp -hacking, ma c'è un …
È possibile trovare il valore p nella correlazione di Pearson in R? Per trovare la correlazione di Pearson, di solito lo faccio col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Ma come posso trovare il valore p di questo?
In un recente articolo che discute dei demeriti di basarsi sul valore p per inferenza statistica, chiamato "Matrixx v. Siracusano e Student v. Fisher Significato statistico nella sperimentazione" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak si oppone all'uso dei valori di p. Nei paragrafi conclusivi afferma: I dati sono l'unica …
Sto usando un test ranksum per confrontare la media di due campioni ( ) e hanno trovato che sono significativamente differenti con: . Dovrei essere sospettoso di un valore piccolo o dovrei attribuirlo all'elevato potere statistico associato ad avere un campione molto grande? Esiste un valore sospettosamente basso ?n=120000n=120000n=120000p = …
Sto eseguendo NNN test statistici indipendenti con la stessa ipotesi nulla e vorrei combinare i risultati in un valore . Sembra che ci siano due metodi "accettati": il metodo di Fisher e il metodo di Stouffer .ppp La mia domanda riguarda il metodo di Stouffer. Per ogni test separato ottengo …
Stavo cercando di adattare i dati di una serie storica (senza repliche) utilizzando il modello di regressione. I dati si presentano come segue: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 …
La mia domanda è nata da una discussione con @whuber nei commenti di un'altra domanda . Nello specifico, il commento di @whuber è stato il seguente: Uno dei motivi per cui potrebbe sorprenderti è che le ipotesi alla base di un test di correlazione e di un test di pendenza …
Mi chiedevo se qualcuno potesse dare un riassunto conciso delle definizioni e degli usi dei valori p, del livello di significatività e dell'errore di tipo I. Comprendo che i valori di p sono definiti come "la probabilità di ottenere una statistica di test almeno estrema quanto quella che abbiamo effettivamente …
In un test di significatività statistica dei ranghi firmati Wilcoxon, ci siamo imbattuti in alcuni dati che producono un valore di . Con una soglia di , questo risultato è sufficiente per respingere l'ipotesi nulla, o è più sicuro dire che il test era inconcludente, poiché se arrotondiamo il valore …
Ho due popolazioni (uomini e donne), ognuna contenente campioni. Per ogni campione ho due proprietà A e B (media del primo anno e punteggio SAT). Ho usato un test t separatamente per A & B: entrambi hanno trovato differenze significative tra i due gruppi; A con e B con .100010001000p …
Ho letto questo fantastico articolo di David Colquhoun: un'indagine sul tasso di false scoperte e sull'errata interpretazione dei valori p (2014). In sostanza, spiega perché il tasso di rilevamento falso (FDR) può raggiungere il anche se controlliamo l'errore di tipo I con α = 0,05 .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Tuttavia, sono ancora confuso …
Come ottengo i valori p usando la multinomfunzione del nnetpacchetto in R? Ho un set di dati che consiste di "punteggi patologici" (assente, lieve, grave) come variabile di risultato e due effetti principali: età (due fattori: venti / trenta giorni) e gruppo di trattamento (quattro fattori: infetti senza ATB; infetti …
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