Domande taggate «python»

Python è un linguaggio di programmazione comunemente usato per l'apprendimento automatico. Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `Python` sia come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non sia * solo * su come usare` Python`.

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In che modo Tensorflow `tf.train.Optimizer` calcola i gradienti?
Sto seguendo il tutorial mnist di Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Il tutorial usa tf.train.Optimizer.minimize(specificamente tf.train.GradientDescentOptimizer). Non vedo argomenti passati da nessuna parte per definire i gradienti. Il flusso del tensore utilizza la differenziazione numerica per impostazione predefinita? C'è un modo per passare in pendenze come puoi con scipy.optimize.minimize?
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PyMC per clustering non parametrico: il processo di Dirichlet per stimare i parametri della miscela gaussiana non riesce a raggrupparsi
Impostazione del problema Uno dei primi problemi con i giocattoli a cui volevo applicare PyMC è il clustering non parametrico: dati alcuni dati, modello come una miscela gaussiana e apprendimento del numero di cluster, media e covarianza di ciascun cluster. La maggior parte di ciò che so di questo metodo …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
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Come calcolare le informazioni reciproche?
Sono un po 'confuso. Qualcuno può spiegarmi come calcolare le informazioni reciproche tra due termini basati su una matrice di documenti termici con occorrenza binaria di termini come pesi? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ …
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Modello di raccordo per due distribuzioni normali in PyMC
Dato che sono un ingegnere del software che cerca di imparare più statistiche, dovrai perdonarmi prima ancora di iniziare, questo è un territorio davvero nuovo ... Ho imparato PyMC e ho lavorato su alcuni esempi davvero (davvero) semplici. Un problema per cui non riesco a lavorare (e non riesco a …
10 modeling  python  pymc 
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Raccordo distribuzione log-normale in R vs. SciPy
Ho montato un modello lognormale usando R con un set di dati. I parametri risultanti erano: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 Vorrei trasferire questo modello su Scipy, che non avevo mai usato prima. Usando Scipy, sono stato in grado di ottenere una forma e una scala di 1 e …
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Identificazione delle funzionalità filtrate dopo la selezione delle funzionalità con scikit learn
Ecco il mio codice per il metodo di selezione delle funzionalità in Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Ma dopo aver ottenuto la nuova X (variabile dipendente …
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