Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

Test dell'equivalenza di modelli non nidificati

Diciamo che è una funzione lineare di xe un manichino d . La mia ipotesi è che d stessa è come un indice edonistica di un vettore di altre variabili, Z . Ho il supporto per questo in un M A N O V A di Z (cioè z 1 …

12 r hypothesis-testing regression model-selection

Modo appropriato per gestire una tabella di contingenza a 3 livelli

Ho una tabella di contingenza a tre livelli, con i dati di conteggio per diverse specie, la pianta ospite da cui sono state raccolte e se quella raccolta è avvenuta in una giornata piovosa (questo in realtà conta!). Usando R, i dati falsi potrebbero essere qualcosa del genere: count <- …

12 r categorical-data log-linear

Quali sono i pacchetti di mining di testo per R e ci sono altri programmi di mining di testo open source?

Puoi consigliare un pacchetto di mining di testo in R che può essere utilizzato su grandi volumi di dati? In secondo luogo, è disponibile una GUI per i pacchetti di mining di testo in R? In terzo luogo, esiste un altro programma di estrazione del testo open source che è …

12 r text-mining

Analizzare i dati del vento con R

Ciao, sto analizzando i dati del vento per stimare l'energia da una turbina eolica. Ho preso 10 anni di dati sul vento e ho rappresentato graficamente un istogramma; il mio secondo stadio è stato quello di adattare una distribuzione Weibull ai dati. Ho usato R con il pacchetto lmomper calcolare …

12 r distributions

Impostazione di Sweave, R, Latex, Eclipse StatET [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 3 anni fa . Qualche giorno fa ho visto un post su come impostare uno SweaveR, che avrebbe permesso ad un …

12 r

Split-Plot ANOVA: test comparativi di modelli in R

Come posso testare gli effetti in un ANOVA a diagramma diviso usando confronti di modello adatti per l'uso con gli argomenti Xe Mdi anova.mlm()in R? Conosco ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Purtroppo sfiora solo i disegni a trama divisa. In questo modo in un design completamente randomizzato con due fattori entro soggetti: …

12 r anova multivariate-analysis repeated-measures split-plot

Filtraggio di un frame di dati

Stai ancora imparando le funzioni di base in R, La funzione del sottoinsieme sembra filtrare solo in base a una condizione basata su una singola colonna con o senza più condizioni? Come posso facilmente filtrare i dati da un frame di dati? quando vengono fornite più condizioni Quando è necessario …

12 r

Come si può fare un test di ipotesi MCMC su un modello di regressione ad effetti misti con pendenze casuali?

La libreria languageR fornisce un metodo (pvals.fnc) per eseguire test di significatività MCMC degli effetti fissi in un modello di regressione ad effetti misti adattandosi usando lmer. Tuttavia, pvals.fnc genera un errore quando il modello lmer include pendenze casuali. C'è un modo per fare un test di ipotesi MCMC di …

12 r mixed-model statistical-significance monte-carlo

Migliore classificazione del default nella regressione logistica

Divulgazione completa: si tratta di compiti a casa. Ho incluso un collegamento al set di dati ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Il mio obiettivo è massimizzare la previsione dei inadempienti sui prestiti in questo set di dati. Ogni modello che ho escogitato finora prevede> 90% dei non inadempienti, ma <40% dei inadempienti …

12 r logistic spss self-study

Analisi degli oggetti per un principiante R.

Sto cercando di valutare un test di scelta multipla da 20 elementi. Voglio eseguire un'analisi dell'articolo come quella che si trova in questo esempio . Quindi per ogni domanda voglio il valore P e la correlazione con il totale e la distribuzione delle opzioni selezionate. Non so nulla dei vari …

12 r correlation psychometrics scales

Esiste un grave problema con la caduta di osservazioni con valori mancanti durante il calcolo della matrice di correlazione?

Ho questo enorme set di dati con 2500 variabili e 142 osservazioni. Voglio eseguire una correlazione tra la variabile X e il resto delle variabili. Ma per molte colonne mancano voci. Ho provato a farlo in R usando l'argomento "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) e ha prodotto un sacco di correlazioni. Ma …

12 r correlation missing-data correlation-matrix

Perché lm e biglm in R forniscono valori p diversi per gli stessi dati?

Ecco un piccolo esempio: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Ora con il base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x …

12 r regression p-value linear-model

Come implementare un modello misto usando la funzione betareg in R?

Ho un set di dati composto da proporzioni che misurano il "livello di attività" dei singoli girini, rendendo quindi i valori legati tra 0 e 1. Questi dati sono stati raccolti contando il numero di volte in cui l'individuo si è mosso entro un certo intervallo di tempo (1 per …

12 r mixed-model random-effects-model beta-distribution beta-regression

Gradiente per la funzione di perdita logistica

Farei una domanda relativa a questa . Ho trovato un esempio di scrittura della funzione di perdita personalizzata per xgboost qui : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") …

12 r machine-learning gradient-descent boosting loss-functions

Qual è il metodo migliore per la meta-analisi della rete?

Esistono ora diversi approcci per eseguire una meta-analisi di rete o un confronto di trattamento misto. I più comunemente usati e accessibili sono probabilmente i seguenti: in un quadro bayesiano : approccio di interazione design per trattamento in WinBUGS (ad es. Jackson et al ); modellazione gerarchica bayesiana basata su …

12 r stata sas winbugs network-meta-analysis

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