Statistiche e Big Data r

5

Come analizzare l'andamento in serie temporali non periodiche

Supponiamo di avere le seguenti serie temporali non periodiche. Ovviamente la tendenza sta diminuendo e vorrei dimostrarlo con alcuni test (con valore p ). Non sono in grado di utilizzare la regressione lineare classica a causa della forte auto-correlazione temporale (seriale) tra i valori. library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start …

12 r time-series

4

Ottenere i giusti valori iniziali per un modello nls in R

Sto cercando di adattare un semplice modello di legge di potere a un set di dati che è il seguente: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 L'obiettivo è quello di passare attraverso la linea elettrica e usarla per prevedere i revvlaues …

12 r predictive-models nonlinear-regression power-law nls

2

Algoritmi di machine learning per dati panel

In questa domanda: esiste un metodo per costruire alberi decisionali che tenga conto dei predittori strutturati / gerarchici / multilivello? - menzionano un metodo di dati del pannello per gli alberi. Esistono metodi dati pannello specifici per il supporto di macchine vettoriali e reti neurali? In tal caso, potresti citare …

12 r machine-learning svm panel-data cart

1

Test di set di dati di grandi dimensioni per la normalità: come ed è affidabile?

Sto esaminando una parte del mio set di dati contenente 46840 valori doppi che vanno da 1 a 1690 raggruppati in due gruppi. Al fine di analizzare le differenze tra questi gruppi, ho iniziato esaminando la distribuzione dei valori al fine di scegliere il test giusto. Seguendo una guida ai …

12 r normal-distribution normality-assumption large-data

1

Test esatto di Fisher e distribuzione ipergeometrica

Volevo capire meglio il test esatto del pescatore, quindi ho escogitato il seguente esempio di giocattolo, dove f e m corrispondono a maschio e femmina e n e y corrispondono a "consumo di soda" in questo modo: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Ovviamente, questa è …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

1

La preelaborazione è necessaria prima della previsione utilizzando FinalModel di RandomForest con pacchetto di inserimento?

Uso il pacchetto di cursore per allenare un oggetto randomForest con 10x10CV. library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) Successivamente, testare randomForest su un testSet (nuovi dati) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) La matrice di confusione mi mostra che il modello …

12 r random-forest prediction caret

2

Perché Moran non è uguale a "-1" in uno schema di punti perfettamente disperso

Wikipedia è sbagliata ... o non lo capisco? Wikipedia: I quadrati bianchi e neri ("motivo a scacchi") sono perfettamente dispersi, quindi Moran sarebbe I -1. Se i quadrati bianchi fossero accatastati a metà della tavola e i quadrati neri all'altra, Moran sarebbe I vicino a +1. Una disposizione casuale di …

12 r autocorrelation spatial pattern-recognition

1

Analisi dei fattori dinamici rispetto al modello dello spazio degli stati

Il pacchetto MARSS in R offre la funzione per l'analisi dei fattori dinamici. In questo pacchetto, il modello di fattore dinamico è scritto come una forma speciale di modello di spazio degli stati e presuppongono che le tendenze comuni seguano il processo AR (1). Poiché non ho molta familiarità con …

12 r time-series forecasting factor-analysis state-space-models

1

Manipolazione del modello di regressione logistica

Vorrei capire cosa sta facendo il seguente codice. La persona che ha scritto il codice non funziona più qui ed è quasi completamente priva di documenti. Mi è stato chiesto di indagarlo da qualcuno che pensa " è un modello di regressione logistica bayesiana " bglm <- function(Y,X) { # …

12 r logistic bayesian generalized-linear-model

2

Interpretazione del risultato del clustering di k-media in R

Stavo usando le kmeansistruzioni di R per eseguire l'algoritmo k-mean sul set di dati dell'iride di Anderson. Ho una domanda su alcuni parametri che ho ottenuto. I risultati sono: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 In questo caso, cosa significa "Cluster significa"? È la media …

12 r machine-learning clustering interpretation k-means

1

Prevedere logit ordinato in R

Sto provando a fare una regressione logit ordinata. Sto gestendo il modello in questo modo (solo un piccolo modello stupido che stima il numero di imprese in un mercato da misure di reddito e popolazione). La mia domanda riguarda le previsioni. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Quando eseguo predict (che …

12 r econometrics logit ordered-logit

1

Come posso adattare un modello di effetti misti non lineari per dati di misure ripetute usando nlmer ()?

Sto cercando di analizzare i dati di misure ripetute e sto lottando per farli funzionare R. I miei dati sono essenzialmente i seguenti, ho due gruppi di trattamento. Ogni soggetto in ciascun gruppo viene testato ogni giorno e viene assegnato un punteggio (la percentuale corretta su un test). I dati …

12 r mixed-model repeated-measures lme4-nlme

4

Bootstrap, Monte Carlo

Mi è stata posta la seguente domanda come parte dei compiti: Progettare e implementare uno studio di simulazione per esaminare le prestazioni del bootstrap per ottenere intervalli di confidenza al 95% sulla media di un campione univariato di dati. L'implementazione può essere in R o SAS. Gli aspetti delle prestazioni …

12 r self-study bootstrap monte-carlo

3

Come ricampionare in R senza ripetere le permutazioni?

In R, se set.seed () e quindi utilizzo la funzione di esempio per randomizzare un elenco, posso garantire che non genererò la stessa permutazione? vale a dire ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Questo produce [1] 1 2 …

12 r sampling combinatorics resampling

5

Quale linguaggio di programmazione mi consiglia di prototipare un problema di apprendimento automatico?

Attualmente lavora in Octave, ma a causa della scarsa documentazione i progressi sono molto lenti. Quale lingua è facile da imparare e usare e ben documentata per risolvere i problemi di apprendimento automatico? Sto cercando di prototipare su un piccolo set di dati (migliaia di esempi), quindi la velocità non …

12 r machine-learning matlab software python

Domande taggate «r»