Statistiche e Big Data r

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R - Regressione lazo - Lambda diverso per regressore

Voglio fare quanto segue: 1) regressione OLS (nessun termine di penalizzazione) per ottenere coefficienti beta ; sta per le variabili usate per regredire. Lo faccio perb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) regressione del lazo con un termine di penalizzazione, i criteri di selezione devono essere …

11 r regression glmnet lars

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Glmm binomiale con una variabile categoriale con pieno successo

Sto eseguendo un glmm con una variabile di risposta binomiale e un predittore categorico. L'effetto casuale è dato dal disegno nidificato utilizzato per la raccolta dei dati. I dati si presentano così: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 …

11 r generalized-linear-model lme4-nlme separation

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Cosa mi dice il mio grafico ACF sui miei dati?

Ho due set di dati: Il mio primo set di dati è il valore di un investimento (in miliardi di dollari) rispetto al tempo, ogni unità di tempo è un quarto dal primo trimestre del 1947. Il tempo si estende al terzo trimestre del 2002. Il mio secondo set di …

11 r self-study data-visualization autocorrelation

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Simulazione Monte Carlo in R

Sto cercando di risolvere il seguente esercizio ma in realtà non ho idea di come iniziare a farlo. Ho trovato un codice nel mio libro che sembra simile ma è un esercizio completamente diverso e non so come metterli in relazione. Come posso iniziare a simulare gli arrivi e come …

11 r monte-carlo queueing

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Perché runif non genera lo stesso risultato ogni volta?

Perché i generatori di numeri casuali come runif()in R non generano sempre lo stesso risultato? Per esempio: X <- runif(100) X sta generando output diversi ogni volta. Qual è il motivo per generare output diversi ogni volta? Quali funzionalità ha in background per farlo?

11 r algorithms random-generation uniform

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Utilizzo di strumenti di apprendimento automatico standard su dati censurati a sinistra

Sto sviluppando un'applicazione di previsione il cui scopo è consentire a un importatore di prevedere la domanda per i suoi prodotti dalla sua rete di distributori di clienti. I dati sulle vendite sono un buon indicatore della domanda, purché vi sia un inventario adeguato per soddisfare la domanda. Tuttavia, quando …

11 r regression machine-learning censoring

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Qual è l'equivalente di lme4 :: lmer di un ANOVA a tre misure ripetute?

La mia domanda si basa su questa risposta che ha mostrato quale lme4::lmermodello corrisponde a una misura ripetuta a due vie ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …

11 r anova mixed-model repeated-measures lme4-nlme

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Metodi in R o Python per eseguire la selezione di funzioni nell'apprendimento non supervisionato [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Quali sono i metodi / implementazioni disponibili in R / Python per scartare / selezionare funzionalità non …

11 r feature-selection python

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Qual è la differenza tra "caricamenti" e "caricamenti di correlazione" in PCA e PLS?

Una cosa comune da fare quando si esegue l'analisi dei componenti principali (PCA) è tracciare due carichi uno contro l'altro per studiare le relazioni tra le variabili. Nel documento che accompagna il pacchetto PLS R per eseguire la regressione dei componenti principali e la regressione del PLS c'è un diagramma …

11 r pca terminology partial-least-squares biplot

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Funzione di trasferimento di intervento ARIMA - Come visualizzare l'effetto

Ho una serie temporale mensile con un intervento e vorrei quantificare l'effetto di questo intervento sul risultato. Mi rendo conto che la serie è piuttosto breve e l'effetto non è ancora concluso. I dati cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, …

11 r regression arima intervention-analysis

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Verifica se due coefficienti di regressione sono significativamente diversi (in R idealmente)

Se questa è una domanda duplicata, ti preghiamo di indicare la strada giusta, ma le domande simili che ho trovato qui non sono state sufficientemente simili. Supponiamo di stimare il modelloY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u e trova quello . Tuttavia, si scopre che e sospetto , e in particolare …

11 r regression hypothesis-testing econometrics

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Adattamento di modelli multilivello a dati di rilevamento complessi in R

Sto cercando consigli su come analizzare dati di sondaggi complessi con modelli multilivello in R. Ho usato il surveypacchetto per ponderare le probabilità diseguali di selezione nei modelli a un livello, ma questo pacchetto non ha funzioni per la modellazione multilivello. Il lme4pacchetto è ottimo per la modellazione multilivello, ma …

11 r mixed-model weighted-sampling cluster-sample

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Test di Friedman vs test di Wilcoxon

Sto cercando di valutare le prestazioni di un algoritmo di classificazione di apprendimento automatico supervisionato. Le osservazioni rientrano nelle classi nominali (2 per il momento, tuttavia mi piacerebbe generalizzare questo a problemi multi-classe), tratte da una popolazione di 99 soggetti. Una delle domande a cui vorrei poter rispondere è se …

11 r hypothesis-testing nonparametric

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Come fissare un coefficiente e adattarlo agli altri usando la regressione

Vorrei fissare manualmente un certo coefficiente, diciamo , quindi adattare i coefficienti a tutti gli altri predittori, mantenendo β 1 = 1.0 nel modello.β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Come posso ottenere questo usando R? Mi piacerebbe particolarmente lavorare con LASSO ( glmnet) se possibile. In alternativa, come posso limitare questo coefficiente a …

11 r multiple-regression lasso glmnet constrained-regression

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Come calcolare una deviazione media e standard per una distribuzione lognormale usando 2 percentili

Sto cercando di calcolare una deviazione media e standard da 2 percentili per una distribuzione lognormale. Sono riuscito a eseguire il calcolo per una distribuzione normale usando X = mean + sd * Ze risolvendo media e sd. Penso che mi manca un'equazione quando provo a fare la stessa cosa …

11 r lognormal

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