Statistiche e Big Data references

3

Buoni libri riguardanti la preelaborazione dei dati e le tecniche di rilevamento anomalo

Come dice il titolo, qualcuno conosce un buon libro aggiornato che tratta la preelaborazione dei dati in generale e soprattutto le tecniche di rilevamento anomalo? Non è necessario che il libro si concentri esclusivamente su questo, ma dovrebbe occuparsi in modo esauriente degli argomenti di cui sopra - Non sarei …

11 dataset data-mining references outliers

4

Quali sono le buone risorse che forniscono una cronologia delle statistiche?

Quali sono le buone risorse online o offline che offrono una panoramica della storia delle statistiche e il principale passo avanti nelle statistiche fino ad ora? Ho letto la pagina sulla storia delle statistiche su Wikipedia .

11 references history

4

Risorse online per la filosofia della causalità per l'inferenza causale

Puoi consigliare libri, articoli, saggi, tutorial / corsi online, ecc. Che potrebbero essere interessanti e utili per un epidemiologo / biostatista per conoscere la filosofia della causalità / inferenza causale? Conosco un bel po 'di fare un'inferenza causale da un quadro di epi e biostati, ma vorrei imparare qualcosa sulla …

11 references causality philosophical

2

Giustificazioni per un modello a effetti fissi vs effetti casuali nella meta-analisi

Ho letto diverse pubblicazioni che tentano di giustificare l'uso di un modello a effetti fissi con dichiarazioni sulla falsariga di "il modello a effetti fissi è stato scelto perché l'eterogeneità era bassa". Tuttavia, temo che potrebbe essere ancora un approccio inappropriato all'analisi dei dati. Ci sono ragioni o pubblicazioni che …

10 references meta-analysis meta-analysis-fixed-effects meta-analysis-random-effects

1

Prove a livello universitario del teorema di Pitman – Koopman – Darmois

Il teorema di Pitman – Koopman – Darmois afferma che se un campione iid da una famiglia parametrizzata di distribuzioni di probabilità ammette una statistica sufficiente il cui numero di componenti scalari non cresce con la dimensione del campione, allora è una famiglia esponenziale. Esistono libri di testo o documenti …

10 mathematical-statistics references

2

Quali sono alcuni dei più importanti "primi lavori" sui metodi di regolarizzazione?

In diverse risposte ho visto gli utenti di CrossValidated suggerire che OP ha trovato i primi articoli su Lasso, Ridge e Elastic Net. Per i posteri, quali sono le opere seminali su Lasso, Ridge e Elastic Net?

10 references lasso regularization ridge-regression elastic-net

2

Richiesta di riferimento: statistiche classiche per scienziati dei dati di lavoro

Sono uno scienziato di dati di lavoro con una solida esperienza in regressione, altri algoritmi di tipo di apprendimento automatico e programmazione (sia per l'analisi dei dati che per lo sviluppo generale del software). La maggior parte della mia vita lavorativa si è concentrata sulla costruzione di modelli per l'accuratezza …

10 hypothesis-testing references frequentist inference

2

L'analisi delle componenti principali può essere utilizzata sui prezzi delle azioni / dati non stazionari?

Sto leggendo un esempio nel libro Machine Learning for Hackers . Prima elaborerò l'esempio e poi parlerò della mia domanda. Esempio : Prende un set di dati per 10 anni di 25 azioni. Esegue PCA sui 25 prezzi delle azioni. Confronta il componente principale con l'indice Dow Jones. Osserva una …

10 time-series pca references covariance stationarity

2

Cosa possiamo dire dei modelli sui dati osservativi in assenza di strumenti?

Ho avuto in passato una serie di domande su di me riguardanti articoli pubblicati in diverse aree in cui regressioni (e modelli correlati, come modelli di pannelli o GLM) sono utilizzati su dati osservativi (ovvero dati non prodotti da esperimenti controllati , in molti casi - ma non sempre - …

10 regression references instrumental-variables observational-study

1

Riferimenti: Coda del cdf inverso

Sono quasi sicuro di aver già visto i seguenti risultati nelle statistiche, ma non ricordo dove. Se è una variabile casuale positiva e allora quando , dove è il cdf di .XXXε F - 1 ( 1 - ε ) → 0 ε → 0 + F XE(X)<∞E(X)<∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to …

10 references quantiles cdf moments

1

Esiste uno "standard" per la notazione del modello statistico?

Ad esempio, nel manuale BUGS o nel libro in uscita di Lee e Wagenmakers ( pdf ) e in molti altri luoghi viene usato un tipo di notazione che a me sembra molto flessibile in quanto può essere usato per descrivere sinteticamente la maggior parte dei modelli statistici. Un esempio …

10 references model notation

1

Teoremi generali per coerenza e normalità asintotica di massima verosimiglianza

Sono interessato a un buon riferimento per i risultati relativi alle proprietà asintotiche degli stimatori della massima verosimiglianza. Considera un modello { fn( ⋅ ∣ θ ) : θ ∈ Θ , n ∈ N }{fn(⋅|θ):θ∈Θ,n∈N}\{f_n(\cdot \mid \theta): \theta \in \Theta, n \in \mathbb N\} dove è una densità dimensionale …

10 maximum-likelihood references

1

Studio della solidità della regressione logistica contro la violazione della linearità del logit

Sto conducendo una regressione logistica con un risultato binario (inizio e non inizio). Il mio mix di predittori sono tutte variabili continue o dicotomiche. Utilizzando l'approccio Box-Tidwell, uno dei miei predittori continui potenzialmente viola l'assunzione di linearità del logit. Non ci sono indicazioni da statistiche sulla bontà di adattamento che …

10 regression logistic references assumptions robust

3

Come ottenere l'intervallo di confidenza sul cambio di r-square della popolazione

Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …

10 regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc

4

Buon tutorial per le macchine Boltzmann limitate (RBM)

Sto studiando la Restricted Boltzmann Machine (RBM) e sto riscontrando dei problemi nella comprensione dei calcoli della probabilità di log rispetto ai parametri dell'RBM. Sebbene siano stati pubblicati molti articoli di ricerca sull'RBM, non vi sono passaggi dettagliati dei derivati. Dopo aver cercato online sono stato in grado di trovarli …

10 references rbm

Domande taggate «references»