Domande taggate «software»

Assicurati che la tua domanda sia correlata a STATISTICA, APPRENDIMENTO MACCHINA o ANALISI DEI DATI e non riguardi esclusivamente la programmazione, il supporto o i bug. Includi tag aggiuntivi in ​​riferimento ai problemi statistici coinvolti.

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Il linguaggio R è affidabile per il settore economico?
Sono uno studente laureato in economia che si è recentemente convertito in R da altri pacchetti statistici molto noti (stavo usando principalmente SPSS). Il mio piccolo problema al momento è che sono l'unico utente R della mia classe. I miei compagni di classe usano Stata e Gauss e uno dei …
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Excel come workbench statistico
Sembra che a molte persone (incluso me) piaccia fare analisi esplorative dei dati in Excel. Alcune limitazioni, come il numero di righe consentite in un foglio di calcolo, sono un problema, ma nella maggior parte dei casi non è impossibile utilizzare Excel per giocare con i dati. Un articolo di …
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OpenBugs vs. JAGS
Sto per provare un ambiente in stile BUGS per stimare i modelli bayesiani. Ci sono dei vantaggi importanti da considerare nella scelta tra OpenBugs o JAGS? È probabile che uno sostituisca l'altro nel prossimo futuro? Userò il Gibbs Sampler scelto con R. Non ho ancora un'applicazione specifica, ma piuttosto sto …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 
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Per la stampa con R, dovrei imparare ggplot2 o ggvis?
Per la stampa con R, dovrei imparare ggplot2 o ggvis? Non voglio necessariamente imparare entrambi se uno di loro è superiore sotto tutti gli aspetti. Perché la comunità R continua a creare nuovi pacchetti con funzionalità sovrapposte? Il post sul blog di introduzione non menziona una parola per cui ggvis …
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Perché e quando creare un pacchetto R?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Capisco che questa domanda sia piuttosto ampia, ma mi chiedo quali dovrebbero essere i punti decisivi nel decidere di creare (o …
28 r  software 
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Librerie C ++ per il calcolo statistico
Ho un particolare algoritmo MCMC che vorrei portare su C / C ++. Gran parte del costoso calcolo è in C già tramite Cython, ma voglio che l'intero campionatore sia scritto in un linguaggio compilato in modo da poter scrivere solo wrapper per Python / R / Matlab / qualunque …
23 mcmc  software  c++  computing 
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