Domande taggate «approximation-algorithms»

Domande sugli algoritmi di approssimazione.

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C'è una nozione sensata di un algoritmo di approssimazione per un problema indecidibile?
Alcuni problemi sono noti per essere indecidibili, ma è comunque possibile fare qualche progresso per risolverli. Ad esempio, il problema dell'arresto è indecidibile, ma si possono fare progressi pratici nella creazione di strumenti per rilevare potenziali loop infiniti nel codice. I problemi di piastrellatura sono spesso indecidibili (ad esempio, questa …
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Algoritmi avidi ottimali per problemi NP-difficili
L'avidità, per mancanza di una parola migliore, è buona. Uno dei primi paradigmi algoritmici insegnati nel corso degli algoritmi introduttivi è l' approccio avido . L'approccio avido si traduce in algoritmi semplici e intuitivi per molti problemi in P. Più interessante, per alcuni problemi NP-difficili l'algoritmo avido / locale ovvio …
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Max-cut con bordi a peso negativo
G=(V,E,w)G=(V,E,w)G = (V, E, w)w:E→Rw:E→Rw:E\rightarrow \mathbb{R}argmaxS⊂V∑(u,v)∈E:u∈S,v∉Sw(u,v)arg⁡maxS⊂V∑(u,v)∈E:u∈S,v∉Sw(u,v)\arg\max_{S \subset V} \sum_{(u,v) \in E : u \in S, v \not \in S}w(u,v)w(e)≥0w(e)≥0w(e) \geq 0e∈Ee∈Ee \in E Scegliere un sottoinsieme casuale di vertici .SSS Scegli un ordine sui vertici e posiziona avidamente ogni vertice in o per massimizzare i bordi tagliati finoravvvSSSS¯S¯\bar{S} Apporta miglioramenti …
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Algoritmi di approssimazione per problemi in P
Di solito si pensa a soluzioni approssimative (con garanzie) a problemi NP-difficili. C'è qualche ricerca in corso su problemi di approssimazione già noti in P? Questa potrebbe essere una buona idea per diversi motivi. Dall'alto della mia testa, un algoritmo di approssimazione può funzionare con una complessità molto più bassa …
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Esempi di giocattoli per solutori Plotkin-Shmoys-Tardos e Arora-Kale
Vorrei capire come il solutore Arora-Kale SDP approssima il rilassamento di Goemans-Williamson in un tempo quasi lineare, come il solutore Plotkin-Shmoys-Tardos approssima i problemi frazionari di "impacchettamento" e "copertura" in un tempo quasi lineare, e come gli algoritmi sono istanze del quadro astratto "imparare dagli esperti". La tesi di Kale …
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Algoritmi di approssimazione quantistica
È generalmente improbabile che i computer quantistici saranno in grado di risolvere in modo efficiente i problemi NP-completi. Nel caso classico, un approccio per affrontare tali problemi consiste nell'utilizzare algoritmi di approssimazione. C'è stata qualche ricerca sugli algoritmi di approssimazione usando il calcolo quantistico in cui la quantumness dà una …
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Compendio dei migliori risultati di approssimazione e durezza per problemi di ottimizzazione NP
Conosci qualche wiki aggiornato dedicato ai problemi di ottimizzazione NP con i loro migliori risultati di approssimazione e durezza? Sulla base del feedback, sembra sicuro supporre che non ci sia una tale risorsa (vedi la fine di questa domanda per due opzioni vicine). - aggiunto l'8 febbraio. Poiché vi è …
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Copertura impostata per la frequenza limitata della cardinalità limitata: durezza di approssimazione
Considera il problema minimo di copertura dei set con le seguenti restrizioni: ogni set contiene al massimo elementi e ogni elemento dell'universo si presenta al massimo in set.kkkfff Esempio: il caso e equivale al problema di copertura minima del vertice nei grafici con grado massimo 4.k=4k=4k = 4f=2f=2f = 2 …
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Algoritmi di approssimazione per Set massimo indipendente su classi speciali di grafici
Sappiamo che il Maximum Independent Set (MIS) è difficile da approssimare entro un fattore di per qualsiasi meno che P = NP. Quali sono alcune classi speciali di grafici per i quali sono noti algoritmi di approssimazione migliori?n1−ϵn1−ϵn^{1-\epsilon}ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 Quali sono i grafici per i quali sono noti gli …
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Fonte educativa o indagine sull'analisi del programma semidefinito?
Quando si progettano algoritmi di approssimazione, a volte si risolve un programma semidefinito seguito da una fase di arrotondamento. Un esempio spesso usato per illustrare questo è Max-Cut. (Vedi ad esempio algoritmi di approssimazione di Vijay Vazirani.) Esistono buone fonti educative o sondaggi che vanno oltre il problema di Max-Cut …
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Algoritmi di approssimazione temporale polinomiale per la programmazione delle macchine: quanti problemi aperti rimangono?
Nel 1999, Petra Schuurman e Gerhard J. Woeginger hanno pubblicato il documento "Algoritmi di approssimazione temporale polinomiale per la programmazione delle macchine: dieci problemi aperti" . Da allora, per quanto ne so, non sono apparse recensioni che riguarderebbero lo stesso elenco di problemi. Sarebbe quindi utile e utile se ognuno …
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