Domande taggate «randomized-algorithms»

Un algoritmo il cui comportamento è determinato dal suo input e un generatore che produce numeri uniformemente casuali.

4
Possiamo generare velocemente mod 3 perfettamente perfettamente o risolvere il problema NP?
Ad essere sincero, non so molto su come vengono generati i numeri casuali (i commenti sono ben accetti!) Ma supponiamo il seguente modello teorico: possiamo ottenere interi uniformemente casuali da e il nostro obiettivo è quello di emette un numero intero uniformemente casuale da [1,3].[1,2n][1,2n][1,2^n] Una soluzione semplice il cui …
5
Elenco di algoritmi di ispirazione quantistica
I progressi nel calcolo quantistico hanno portato allo sviluppo di nuovi algoritmi classici. Notevoli esempi recenti sono algoritmi di ispirazione quantistica per l'algebra lineare: Un algoritmo classico di ispirazione quantistica per i sistemi di raccomandazione Algoritmi classici di ispirazione quantistica per analisi dei componenti principali e clustering supervisionato Regressione stocastica …
2
Limite inferiore alla stima
Vorrei sapere (correlato a questa altra domanda ) se erano noti limiti inferiori per il seguente problema di test: si ottiene l'accesso alla query a una sequenza di numeri non negativi e , con la promessa che o .an≥⋯≥a1an≥⋯≥a1a_n \geq \dots\geq a_1ε∈(0,1)ε∈(0,1)\varepsilon \in (0,1)∑nk=1ak=1∑k=1nak=1\sum_{k=1}^n a_k = 1∑nk=1ak≤1−ε∑k=1nak≤1−ε\sum_{k=1}^n a_k \leq 1-\varepsilon …
1
Classi di complessità di casualità e piccoli circuiti
Sia una classe di complessità e sia la controparte randomizzata di definita come rispetto a . Più formalmente forniamo polinomialmente molti bit casuali e accettiamo un input se la probabilità di accettare è superiore a .BP- C C BPP P 2CC\mathcal{C}BP- CBP-C\textrm{BP-}\mathcal{C}CC\mathcal{C}BPPBPP\textrm{BPP}PP\textrm{P}2323\frac{2}{3} È noto che per i circuiti non uniformi …
1
Esempi di utilizzo di stimatori distorti
Gli stimatori distorti sono utili nelle statistiche perché possono ottimizzare l'errore al quadrato medio più di quello che uno stimatore imparziale può gestire . Mi chiedevo se in teoria CS se ci fossero esempi davvero notevoli dell'uso efficace di stimatori distorti. Mi rendo conto che questo elenco potrebbe richiedere molto …
1
La casualità vera (dimostrabile) può essere sostituita con la casualità di Kolmogorov per RP?
Ci sono stati tentativi di dimostrare che la casualità di Kolmogorov sarebbe sufficiente per RP ? La probabilità utilizzata nell'affermazione "Se la risposta corretta è SÌ, allora (la macchina di Turing probabilistica) restituisce SÌ con probabilità ..." sarebbe sempre ben definita in quel caso? O ci sarebbero solo limiti superiori …
2
Formula esatta per il numero di spanning tree di un rettangolo
Questo blog parla di generare "piccoli labirinti tortuosi" usando un computer per elencarli. L'enumerazione può essere fatta usando l'algoritmo di Wilson per ottenere l' UST , ma non ricordo la formula per quanti ce ne sono. http://strangelyconsistent.org/blog/youre-in-a-space-of-twisty-little-mazes-all-alike In linea di principio, il teorema dell'albero della matrice afferma che il numero …
2
Qual è il minimo su tutte le distribuzioni di vettori unitari della varianza del prodotto punto dei vettori?
nnnx1,…,xnx1,…,xnx_1,\ldots, x_nkkkn>kn>kn > kmaxi≠jVar(xTixj)maxi≠jVar(xiTxj)\max_{i\neq j} \mathrm{Var}(x_i^T x_j)E[xTixj]=0E[xiTxj]=0\mathbb{E}[x_i^Tx_j]=0 Ho provato alcune distribuzioni e quasi tutte hanno varianza . Ad esempio, sia la distribuzione in cui ciascuna coordinata di ogni viene scelta in modo indipendente e uniforme da e la distribuzione in cui ogni è un vettore uniforme indipendente sulla sfera unitaria …
2
Un contrario alla disuguaglianza di Fano?
La disuguaglianza di Fano può essere dichiarata in molte forme e una particolarmente utile è dovuta (con una piccola modifica) a Oded Regev : Sia XXX una variabile casuale e sia Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X) dove g(⋅)g(⋅)g(\cdot) è un processo casuale. Supponi l'esistenza di una procedura fff che dato y=g(x)y=g(X)y = …
3
Qual è la simulazione più veloce conosciuta di BPP usando gli algoritmi di Las Vegas?
B P PBPP\mathsf{BPP} eZ P PZPP\mathsf{ZPP} sono due delle classi di complessità probabilistica di base. B P PBPP\mathsf{BPP} è la classe di linguaggi decisa da algoritmi probabilistici di Turing a tempo polinomiale in cui la probabilità che l'algoritmo restituisca una risposta errata è limitata, ovvero la probabilità di errore è …
1
Quali sono alcuni risultati sugli algoritmi che stimano i polinomi su un determinato insieme di punti?
Sembra che ci siano molti algoritmi randomizzati per i test di identità polinomiale, che controllano se un dato polinomio è zero. Ci sono risultati di algoritmi che fanno una sorta di stima dei polinomi su un insieme specifico di punti? Questo potrebbe essere, ad esempio, approssimativo per quale frazione di …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.