Statistiche e Big Data

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Come scegliere la struttura di effetti casuali e fissi in modelli misti lineari?

Considera i seguenti dati da una progettazione bidirezionale all'interno dei soggetti: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim …

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Motivi per cui i dati devono essere normalmente distribuiti

Quali sono alcuni teoremi che potrebbero spiegare (cioè, in generale) perché ci si potrebbe aspettare che i dati del mondo reale vengano normalmente distribuiti? Ce ne sono due che conosco: Il Teorema del limite centrale (ovviamente), che ci dice che la somma di diverse variabili casuali indipendenti con media e …

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Mean = median implica che una distribuzione unimodale è simmetrica?

Per una distribuzione unimodale, se media = mediana, allora è sufficiente dire che la distribuzione è simmetrica? Wikipedia dice in relazione tra media e mediana: "Se la distribuzione è simmetrica, allora la media è uguale alla mediana e la distribuzione avrà zero asimmetria. Se, inoltre, la distribuzione è unimodale, allora …

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Calcolo dell'errore standard dopo una trasformazione del log

Considera un insieme casuale di numeri che sono normalmente distribuiti: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Vorremmo conoscere la media e l'errore standard sulla media, quindi facciamo quanto segue: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something near 10.0 units se(x) # something near 0.03 units Grande! Tuttavia, supponiamo che non …

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Modelli di additivi generalizzati: chi fa ricerche oltre a Simon Wood?

Uso sempre più i GAM. Quando vado a fornire riferimenti per i loro vari componenti (selezione dei parametri di smoothing, varie basi di spline, valori p di termini uniformi), provengono tutti da un ricercatore: Simon Wood, dell'Università di Bath, in Inghilterra. È anche il manutentore di mgcvin R, che implementa …

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Cosa significa il nome "Regressione logistica"?

Sto verificando un'implementazione della regressione logistica da qui . Dopo aver letto l'articolo, sembra che la parte importante sia trovare i migliori coefficienti per determinare la funzione sigmoide. Quindi mi chiedo solo perché questo metodo si chiama "Regressione logistica". È legato alla funzione logaritmica? Forse ho bisogno di alcune informazioni …

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Come interpretare la PCA sui dati delle serie storiche?

Sto cercando di capire l'uso del PCA in un recente articolo di rivista intitolato "Mappare l'attività cerebrale su larga scala con il cluster computing" Freeman et al., 2014 (pdf gratuito disponibile sul sito web del laboratorio ). Usano la PCA sui dati delle serie storiche e usano i pesi della …

19 time-series pca state-space-models neuroimaging neuroscience

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Confronto di modelli non nidificati con AIC

Di 'che dobbiamo GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Questi modelli non sono nidificati nel solito senso di: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

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Può significare più una deviazione standard superare il valore massimo?

Ho media 74,10 e deviazione standard 33,44 per un campione che ha minimo 0 e massimo 94,33. Il mio professore mi chiede come può significare più una deviazione standard supera il massimo. Le ho mostrato molti esempi a riguardo, ma lei non capisce. Ho bisogno di qualche riferimento per mostrarle. …

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Come posso 'schivare' la posizione di geom_point in ggplot2?

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Sto usando ggplot2 in R per creare grafici come i seguenti: Gli errorbar si sovrappongono tra loro e sembrano davvero disordinati. …

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Sono necessari buoni esempi di dati con la covariata interessata dai trattamenti

Ho esaminato molti set di dati R, pubblicazioni in DASL e altrove e non sto trovando molti esempi validi di set di dati interessanti che illustrano l'analisi della covarianza per i dati sperimentali. Esistono numerosi set di dati "giocattolo" con dati inventati nei libri di testo delle statistiche. Vorrei fare …

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Non normalizzare i dati prima del PCA fornisce un rapporto di varianza meglio spiegato

Ho normalizzato il mio set di dati, quindi ho eseguito PCA a 3 componenti per ottenere piccoli rapporti di varianza spiegati ([0,50, 0,1, 0,05]). Quando non mi sono normalizzato ma ho imbiancato il mio set di dati e poi ho eseguito PCA a 3 componenti, ho ottenuto rapporti di varianza …

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Come applicare il teorema di Bayes alla ricerca di un pescatore disperso in mare

L'articolo The Odds, continuamente aggiornato menziona la storia di un pescatore di Long Island che deve letteralmente la sua vita alle statistiche bayesiane. Ecco la versione breve: Ci sono due pescatori su una barca nel cuore della notte. Mentre uno dorme, l'altro cade nell'oceano. La barca continua a trollare con …

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Costruire un camper discreto avendo come supporto tutte le razionali in

Questo è il seguito costruttivista di questa domanda . Se non possiamo avere una variabile casuale uniforme discreta avente come supporto tutte le razionali nell'intervallo , allora la cosa migliore è: [0,1][0,1][0,1] Costruisci una variabile casuale che ha questo supporto, Q \ in \ mathbb {Q} \ cap [0,1] e …

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La geometria differenziale ha qualcosa a che fare con le statistiche?

Sto facendo master in statistica e mi viene consigliato di imparare la geometria differenziale. Sarei più felice di conoscere le applicazioni statistiche per la geometria differenziale poiché ciò mi renderebbe motivato. Qualcuno conosce applicazioni per la geometria differenziale nelle statistiche?

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