Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Qual è un buon libro sulla filosofia bayesiana, contrastando i soggettivisti contro gli oggettivisti, spiegando la vista della probabilità come stato di conoscenza nelle statistiche bayesiane, ecc.? Forse il libro di Savage? All'inizio ho pensato che Berger (1986) potesse funzionare, ma non è quello che sto cercando. La ricerca di …
Sto usando K-means per raggruppare i miei dati e stavo cercando un modo per suggerire un numero di cluster "ottimale". Le statistiche sui gap sembrano essere un modo comune per trovare un buon numero di cluster. Per qualche motivo restituisce 1 come numero di cluster ottimale, ma quando guardo i …
Sto cercando di implementare un biplot per l'analisi dei componenti principali (PCA) in JavaScript. La mia domanda è: come posso determinare le coordinate delle frecce dall'uscita della decomposizione vettoriale singolare (SVD) della matrice di dati?U,V,DU,V,DU,V,D Ecco un esempio di biplot prodotto da R: biplot(prcomp(iris[,1:4])) Ho provato a cercarlo nell'articolo di …
La mia situazione è la seguente: voglio, attraverso uno studio di Monte-Carlo, confrontare i valori di due diversi test per la significatività statistica di un parametro stimato (null è "nessun effetto - il parametro è zero" e l' alternativa implicita è " il parametro non è zero "). Il test …
Supponiamo che io abbia due variabili casuali normali standard e che sono congiuntamente normali con il coefficiente di correlazione .X 2X1X1X_1X2X2X_2rrr Qual è la funzione di distribuzione di ?max ( X1, X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)
Sia nella letteratura sulla percentuale di errori a livello familiare (FWER) che sulla percentuale di scoperta falsa (FDR), si dice che particolari metodi di controllo della FWER o della FDR siano appropriati per test dipendenti o indipendenti. Ad esempio, nel documento del 1979 "Una semplice procedura di prova multipla in …
Nel famoso esperimento di degustazione di tè di RA Fisher, la signora viene informata di quante tazze di latte / tè-primo ci sono (4 per ciascuna su 8 tazze). Ciò rispetta il presupposto totale marginale fisso del test esatto di Fisher. Stavo immaginando di fare questo test con il mio …
Supponiamo di avere fonti indipendenti, e osservare miscele convesse: X 1 , X 2 , . . . , X n m Y 1nnnX1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nmmmY1. . .Ym= a11X1+ a12X2+ ⋯ + a1 nXn= am 1X1+ am 2X2+ ⋯ + am nXnY1=a11X1+a12X2+⋯+a1nXn...Ym=am1X1+am2X2+⋯+amnXn\begin{align} Y_1 …
Vorrei rilevare i cambiamenti nei dati delle serie temporali, che di solito hanno la stessa forma. Finora ho lavorato con il changepointpacchetto per R e le funzioni cpt.mean(), cpt.var()e cpt.meanvar(). cpt.mean()con il metodo PELT funziona bene quando i dati di solito rimangono su un livello. Tuttavia, vorrei anche rilevare i …
Per la tesi di laurea magistrale, sto lavorando allo sviluppo di un modello statistico per le transizioni tra stati diversi, definito dallo stato sierologico. Per ora, non fornirò troppi dettagli in questo contesto, poiché la mia domanda è più generale / teorica. Comunque, la mia intuizione è che dovrei usare …
Una sequenza di stimatori per un parametro θ è asintoticamente normale se √UnUnU_nθθ\theta. (fonte) Chiamiamo quindivla varianza asintotica diUn. Se questa varianza è uguale allimite di Cramer-Rao, diciamo che lo stimatore / sequenza è asintoticamente efficiente.n−−√(Un−θ)→N(0,v)n(Un−θ)→N(0,v)\sqrt{n}(U_n - \theta) \to N(0,v)vvvUnUnU_n Domanda: Perché usiamo in particolare?n−−√n\sqrt{n} So che per la media …
Da più di un anno ho tenuto un'ora di lezione "un assaggio di statistiche". Ogni volta che capita di venire un gruppo diverso di ragazzi e do loro la lezione. Il tema della lezione è che eseguiamo un esperimento in cui 10 bambini (a cui piace bere la coca-cola) ricevono …
Supponiamo che io abbia un campione e il campione bootstrap di questo esempio per un stastitico (ad es. La media). Come tutti sappiamo, questo esempio di bootstrap stima la distribuzione campionaria dello stimatore della statistica.χχ\chi Ora, la media di questo campione bootstrap è una stima migliore della statistica della popolazione …
Cosa si intende con l'affermazione che la curtosi di una distribuzione normale è 3. Significa che sulla linea orizzontale, il valore di 3 corrisponde alla probabilità di picco, ovvero 3 è la modalità del sistema? Quando guardo una curva normale, sembra che il picco si verifichi al centro, ovvero a …
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