Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Il valore P è definito la probabilità di ottenere una statistica test almeno estrema quanto ciò che si osserva, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. In altre parole, Ma cosa succede se la statistica test è distribuzione bimodale? p-value significa qualcosa in questo contesto? Ad esempio, ho intenzione di simulare …
Mi chiedevo se qualcuno potesse spiegarmi l'intuizione al di là del Clopper-Pearson CI per le proporzioni. Per quanto ne so, ogni elemento della configurazione include una variazione. Tuttavia, per le proporzioni, anche se la mia proporzione è 0 o 1 (0% o 100%), è possibile calcolare l'IC Clopper-Pearson. Ho provato …
Quando si visualizzano dati monodimensionali è comune usare la tecnica di stima della densità del kernel per tenere conto della larghezza del cestino scelta in modo errato. Quando il mio set di dati unidimensionale presenta incertezze di misurazione, esiste un modo standard per incorporare queste informazioni? Ad esempio (e perdonami …
Sto sviluppando un questionario. Per migliorare la sua affidabilità e validità, voglio usare metodi statistici. Voglio eliminare le domande le cui risposte sono sempre le stesse. Ciò significa che quasi tutti i partecipanti hanno dato le stesse risposte a tali domande. Ora le mie domande sono: Qual è il termine …
Ho un set di dati molto piccolo sull'abbondanza di api solitarie che non riesco ad analizzare. Sono i dati di conteggio e quasi tutti i conteggi si trovano in un trattamento con la maggior parte degli zero nell'altro trattamento. Ci sono anche un paio di valori molto alti (uno ciascuno …
Attualmente, sto cercando di analizzare un set di dati di documenti di testo che non ha fondamento. Mi è stato detto che puoi usare la validazione incrociata di k-fold per confrontare diversi metodi di clustering. Tuttavia, gli esempi che ho visto in passato usano una verità fondamentale. Esiste un modo …
Una breve voce sul sito web del NY Times fornisce i fatti e le cifre sul consumo di pizza negli Stati Uniti. Ho un interesse casuale nel modo in cui le statistiche vengono utilizzate (o abusate) per fornire informazioni al pubblico generale e sono sorte alcune domande in base alle …
Ho un ampio set di dati di mercato aggregati sulle vendite di vino negli Stati Uniti e vorrei stimare la domanda di determinati vini di alta qualità. Queste quote di mercato sono state fondamentalmente derivate da un modello di utilità casuale nella forma dove include caratteristiche del prodotto rilevate, indica …
Sto provando a calcolare la probabilità logaritmica per una regressione generalizzata dei minimi quadrati non lineari per la funzione ottimizzata dal funzione nel pacchetto R , usando la matrice di covarianza di varianza generata dalle distanze su un albero filogenetico assumendo un movimento browniano ( dal pacchetto). Il seguente codice …
Supponiamo che io abbia una variabile leptocurtica che vorrei trasformare in normalità. Quali trasformazioni possono svolgere questo compito? Sono ben consapevole che la trasformazione dei dati potrebbe non essere sempre auspicabile, ma come ricerca accademica, supponiamo che io voglia "martellare" i dati in normalità. Inoltre, come puoi vedere dalla trama, …
La curtosi consiste nel misurare il picco e la piattezza di una distribuzione. La funzione di densità della distribuzione, se esiste, può essere vista come una curva e ha caratteristiche geometriche (come curvatura, convessità, ...) correlate alla sua forma. Quindi mi chiedo se la curtosi di una distribuzione sia correlata …
Perché è necessario porre l'assunto distributivo sugli errori, ad es ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )yio= Xβ+ ϵioyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , con .εio∼ N( 0 , σ2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) Perché non scrivere y i ~ N ( X β , σ 2 )yio= Xβ+ …
Mi è chiaro, e ben spiegato su più siti, quali informazioni i valori sulla diagonale della matrice del cappello forniscono per la regressione lineare. La matrice del cappello di un modello di regressione logistica è meno chiara per me. È identico alle informazioni che ottieni dalla matrice del cappello applicando …
Ci scusiamo in anticipo se la terminologia che uso non è corretta. Gradirei qualsiasi correzione. Se quello che descrivo come un "cut-off" ha un nome diverso, fammi sapere e posso aggiornare la domanda. La situazione che mi interessa è questa: hai variabili indipendenti e una singola variabile dipendente . Lo …
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