Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Modelli binari (Probit e Logit) con un offset logaritmico
Qualcuno ha una derivazione di come funziona un offset in modelli binari come probit e logit? Nel mio problema, la finestra di follow-up può variare in lunghezza. Supponiamo che i pazienti ricevano un colpo profilattico come trattamento. Lo scatto avviene in momenti diversi, quindi se il risultato è un indicatore …
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Come applicare le reti neurali su problemi di classificazione multi-etichetta?
Descrizione: Lascia che il dominio problematico sia la classificazione dei documenti in cui esiste una serie di vettori di caratteristiche, ciascuno appartenente a 1 o più classi. Ad esempio, un documento doc_1potrebbe appartenere Sportse Englishcategorie. Domanda: Usando la rete neurale per la classificazione, quale sarebbe l'etichetta per un vettore caratteristica? …
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Criteri per la selezione del modello "migliore" in un modello Markov nascosto
Ho un set di dati di serie temporali in cui sto cercando di adattare un modello Hov (Hidden Markov Model) al fine di stimare il numero di stati latenti nei dati. Il mio pseudo codice per farlo è il seguente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Modello misto con 1 osservazione per livello
Sto adattando un modello di effetti casuali glmerad alcuni dati aziendali. L'obiettivo è analizzare le prestazioni delle vendite per distributore, tenendo conto delle variazioni regionali. Ho le seguenti variabili: distcode: ID distributore, con circa 800 livelli region: ID geografico di livello superiore (nord, sud, est, ovest) zone: geografia di medio …
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Stimatore di densità del kernel integrato in 2D
Vengo da questa domanda nel caso qualcuno voglia seguire il sentiero. Fondamentalmente ho un set di dati ΩΩ\Omega composto da NNN oggetti in cui ogni oggetto ha un determinato numero di valori misurati collegati (due in questo caso): Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] Ho bisogno di …
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Quando viene veramente fissato un effetto fisso?
Si consideri un modello a effetti non osservabili lineare del tipo: dove c è una caratteristica e non osservato ma tempo-invariante e è un errore, i e t indice singole osservazioni e tempo, rispettivamente. L'approccio tipico in una regressione con effetti fissi (FE) sarebbe quello di rimuovere c i tramite …
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I valori p per il test di correlazione di Pearson possono essere calcolati solo in base al coefficiente di correlazione e alla dimensione del campione?
Sfondo: ho letto un articolo in cui gli autori riportano la correlazione di Pearson 0.754 dalla dimensione del campione 878. Il valore p risultante per il test di correlazione è significativo "a due stelle" (cioè p <0,01). Tuttavia, penso che con una dimensione del campione così grande, il corrispondente valore …
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