Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Interpretazione della decomposizione di serie storiche utilizzando TBATS dal pacchetto di previsione R.
Vorrei scomporre i seguenti dati delle serie temporali in componenti stagionali, di tendenza e residui. I dati sono un profilo di energia di raffreddamento oraria da un edificio commerciale: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Esistono quindi evidenti effetti stagionali giornalieri e settimanali basati sul consiglio di: Come scomporre una …
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Misure ripetute anova: lm vs lmer
Sto cercando di riprodurre diversi test di interazione tra con entrambi lme lmersu misure ripetute (2x2x2). Il motivo per cui voglio confrontare entrambi i metodi è perché il GLM di SPSS per misure ripetute produce esattamente gli stessi risultati lmdell'approccio presentato qui, quindi alla fine voglio confrontare SPSS vs R-lmer. …
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Il MLE di asintoticamente normale quando ?
Supponiamo che abbia il pdf(X,Y)(X,Y)(X,Y) fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 La densità del campione è quindi ricavata da questa popolazione(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le n} gθ( x , y )= ∏i = 1nfθ( xio, yio)= exp[ - ∑i = 1n( xioθ+ θ yio) ] 1X1, ... , xn, y1, ... , yn> 0= exp[ …
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La "proiezione casuale" non è strettamente una proiezione?
Le attuali implementazioni dell'algoritmo di proiezione casuale riducono la dimensionalità dei campioni di dati mappandoli da a usando una matrice di proiezione cui voci sono tratte da una distribuzione adatta (ad esempio da ):RdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb R^kd×kd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR Convenientemente, esistono prove teoriche che dimostrano che questa …
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Cosa è mai successo a Fuzzy Logic?
Logica fuzzy sembrava un'area di ricerca attiva nell'apprendimento automatico e nel data mining quando ero alle scuole superiori (primi anni 2000). I sistemi di inferenza fuzzy, i mezzi di comunicazione fuzzy, le versioni fuzzy delle varie reti neurali e le architetture di macchine vettoriali di supporto venivano insegnate in corsi …
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Evitare la discriminazione sociale nella costruzione di modelli
Ho domande ispirate al recente scandalo sul reclutamento di Amazon, in cui sono state accusate di discriminazione nei confronti delle donne nel loro processo di reclutamento. Maggiori informazioni qui : Gli specialisti dell'apprendimento automatico di Amazon.com Inc hanno scoperto un grosso problema: al loro nuovo motore di reclutamento non piacevano …
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Calcolo dei valori di p in minimi quadrati vincolati (non negativi)
Ho usato Matlab per eseguire minimi quadrati non vincolati (minimi quadrati ordinari) e produce automaticamente i coefficienti, le statistiche di test e i valori p. La mia domanda è, quando si eseguono minimi quadrati vincolati (coefficienti strettamente non negativi), si ottengono solo i coefficienti, SENZA statistiche di test, valori p. …
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