Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

4
Buon tutorial per le macchine Boltzmann limitate (RBM)
Sto studiando la Restricted Boltzmann Machine (RBM) e sto riscontrando dei problemi nella comprensione dei calcoli della probabilità di log rispetto ai parametri dell'RBM. Sebbene siano stati pubblicati molti articoli di ricerca sull'RBM, non vi sono passaggi dettagliati dei derivati. Dopo aver cercato online sono stato in grado di trovarli …
10 references  rbm 
1
Tecniche di data mining nella campagna di Obama
Mi sono imbattuto in questo articolo sulla squadra di data mining nella campagna di rielezione di Obama. Sfortunatamente, l'articolo è molto confuso sull'attuale meccanismo degli algoritmi statistici. Tuttavia, sembrava che le tecniche generali fossero note nelle scienze sociali e politiche. Dal momento che questa non è la mia area di …
1
Densità di robot che eseguono camminate casuali in un grafico geometrico casuale infinito
Considera un grafico geometrico casuale infinito in cui le posizioni dei nodi seguono un processo di punto di Poisson con densità e gli spigoli sono posizionati tra i nodi più vicini di . Pertanto, la lunghezza dei bordi segue il seguente PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le …
3
Come visualizzare i dati di serie storiche di grandi dimensioni in modo interattivo?
Mi occupo spesso di dati di serie storiche di dimensioni ragionevoli, 50-200 milioni di raddoppia con i timestamp associati e vorrei visualizzarli dinamicamente. Esiste un software esistente per farlo efficacemente? Che ne dici di librerie e formati di dati? Zoom-cache è un esempio di libreria focalizzata su grandi serie storiche. …
2
Differenza delle variabili casuali gamma
Date due variabili casuali indipendenti X∼ G a m m a ( αX, βX)X~solun'mmun'(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X) e Y∼ G a m m a ( αY, βY)Y~solun'mmun'(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y) , qual è la distribuzione della differenza, ovvero D = X- YD=X-YD=X-Y ? Se il risultato non è noto, come farei per derivarne il …
2
Residuo influente vs. valore anomalo
Innanzitutto, devo dichiarare che ho cercato su questo sito la risposta. O non ho trovato una domanda che rispondesse alla mia domanda o il mio livello di conoscenza è così basso che non mi rendevo conto di aver già letto la risposta. Sto studiando per l'AP Statistics Exam. Devo imparare …
1
Come calcolare le informazioni reciproche?
Sono un po 'confuso. Qualcuno può spiegarmi come calcolare le informazioni reciproche tra due termini basati su una matrice di documenti termici con occorrenza binaria di termini come pesi? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ …
2
Modello di raccordo per due distribuzioni normali in PyMC
Dato che sono un ingegnere del software che cerca di imparare più statistiche, dovrai perdonarmi prima ancora di iniziare, questo è un territorio davvero nuovo ... Ho imparato PyMC e ho lavorato su alcuni esempi davvero (davvero) semplici. Un problema per cui non riesco a lavorare (e non riesco a …
10 modeling  python  pymc 
2
Valore atteso di una variabile casuale gaussiana trasformata con una funzione logistica
Sia la funzione logistica che la deviazione standard sono generalmente indicate con . Userò e per la deviazione standard.σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss Ho un neurone logistica con un ingresso casuale la cui media e deviazione standard lo so. Spero che la differenza dalla media possa essere approssimata bene da un certo …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.