Domande taggate «binning»

Binning significa raggruppare una variabile continua in categorie discrete. È particolarmente utilizzato in riferimento agli istogrammi, ma potrebbe anche essere utilizzato più in generale nel senso di grossolano.

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Quando dovremmo discretizzare / binare variabili / caratteristiche indipendenti continue e quando no?
Quando dovremmo discretizzare / binare variabili / caratteristiche indipendenti e quando no? I miei tentativi di rispondere alla domanda: In generale, non dovremmo fare il bin, perché il binning perderà informazioni. Il binning sta effettivamente aumentando il grado di libertà del modello, quindi è possibile causare un eccesso di adattamento …
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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare
Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …
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Formula di Doane per il binning dell'istogramma
Sto implementando vari algoritmi per stimare il miglior numero di bin da utilizzare per gli istogrammi. La maggior parte di quelli che sto implementando sono descritti nella pagina "Istogramma" di Wikipedia nella sezione " Numero di bin e larghezza " *. Sono bloccato su un problema con la formula di …
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