Domande taggate «bivariate»



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La normalità articolare è una condizione necessaria affinché la somma delle normali variabili casuali sia normale?
Nei commenti che seguono questa mia risposta a una domanda correlata, gli utenti ssdecontrol e Glen_b hanno chiesto se la normalità congiunta di e è necessaria per affermare la normalità della somma ? Che la normalità comune sia sufficiente è, ovviamente, ben noto. Questa domanda supplementare non è stata affrontata …

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soglia di calcolo per la classificazione del rischio minimo?
Supponiamo che due classi e abbiano un attributo e abbiano distribuzione e . se abbiamo uguale precedente per la seguente matrice di costo:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} perché, è la soglia per la classificazione del rischio minimo (costo)?x0<0.5x0<0.5x_0 …

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Che cos'è un "bagplot" o "boxpliv bivariato"?
Ho trovato un documento che introduce la versione multidimensionale (qui bivariata) del boxplot - un bagbag. Cos'è esattamente quel bagplot? Riesco a vedere la serie di poligoni nidificati basati su vertici, uno di quei poligoni che viene dichiarato come bagbag. Qual è l'idea della costruzione di poligoni nidificati? Quale dei …



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Qual è la stima della massima verosimiglianza della covarianza dei dati normali bivariati quando si conoscono media e varianza?
Supponiamo di avere un campione casuale da una distribuzione normale bivariata che ha zero come mezzo e uno come varianza, quindi l'unico parametro sconosciuto è la covarianza. Qual è il MLE della covarianza? So che dovrebbe essere qualcosa come ma come facciamo a saperlo?1nΣnj = 1Xjyj1nΣj=1nXjyj\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{n}x_j y_j

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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
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