Domande taggate «causality»

La relazione tra causa ed effetto.

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Quali teorie di causalità dovrei sapere?
Quali approcci teorici alla causalità dovrei conoscere come statistico / econometrico applicato? Conosco il (un pochino) Modello causale Neyman-Rubin (e Roy , Haavelmo ecc.) Il lavoro di Pearl sulla causalità Granger Causality (anche se meno orientato al trattamento) Quali concetti mi mancano o dovrei conoscere? Correlati: quali teorie sono le …
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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Confounder: definizione
Secondo M. Katz nel suo libro Multivariable analysis (Sezione 1.2, pagina 6), " Un confonditore è associato al fattore di rischio e causalmente correlato al risultato. " Perché il confonditore deve essere causalmente correlato al risultato? Basterebbe che il confondatore fosse associato al risultato?
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Qual è la differenza tra efficacia ed efficacia nel determinare il beneficio della terapia 'A' sulla condizione 'B'?
Il contesto di questa domanda è all'interno di un quadro sanitario, vale a dire guardando una o più terapie nel trattamento di una condizione. Sembra che anche ricercatori ben rispettati confondano i termini efficacia ed efficacia , usando i termini in modo intercambiabile. Come si può pensare di efficacia contro …
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significato (x) operatore?
Ho visto il operator in tutto il mondo in qualche revisione della letteratura che sto facendo sulla causalità (vedi, per esempio, questa voce wikipedia ). Tuttavia, non riesco a trovare una definizione formale e generale di questo operatore.do(x)do(x)do(x) Qualcuno può indicarmi un buon riferimento su questo? Sono interessato a una …
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Qual è il punto della regressione univariata prima della regressione multivariata?
Attualmente sto lavorando a un problema in cui abbiamo un piccolo set di dati e siamo interessati all'effetto causalità di un trattamento sul risultato. Il mio consulente mi ha incaricato di eseguire una regressione univariata su ciascun predittore con il risultato come risposta, quindi l'assegnazione del trattamento come risposta. Cioè, …
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Causalità nella microeconometria contro causalità più grave nell'econometria delle serie storiche
Comprendo la causalità come utilizzata nella microeconomia (in particolare IV o disegno di discontinuità di regressione) e anche la causalità di Granger come utilizzata nell'econometria delle serie temporali. Come posso mettere in relazione l'uno con l'altro? Ad esempio, ho visto entrambi gli approcci utilizzati per i dati del pannello (diciamo …
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Perché la corrispondenza del punteggio di propensione funziona per l'inferenza causale?
La corrispondenza del punteggio di propensione viene utilizzata per fare inferenze causali negli studi osservazionali (vedi il documento Rosenbaum / Rubin ). Qual è la semplice intuizione dietro perché funziona? In altre parole, perché se ci assicuriamo che la probabilità di partecipare al trattamento sia uguale per i due gruppi, …
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Differenza tra i gradini due e tre nella Scala della Causazione
Nel "Libro del perché" della Giudea Pearl parla di ciò che chiama la Scala della Causazione, che è essenzialmente una gerarchia composta da diversi livelli di ragionamento causale. Il più basso riguarda i modelli di associazione nei dati osservati (ad es. Correlazione, probabilità condizionata, ecc.), Il successivo si concentra sull'intervento …
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