Statistiche e Big Data cox-model

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Come interpretare una curva di sopravvivenza del modello di rischio Cox?

Come si interpreta una curva di sopravvivenza dal modello di rischio proporzionale cox? In questo esempio di giocattolo, supponiamo di avere un modello di rischio proporzionale cox su agevariabile nei kidneydati e generare la curva di sopravvivenza. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Ad esempio, al momento …

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Come generare dati di sopravvivenza con covariate dipendenti dal tempo usando R

Voglio generare tempo di sopravvivenza da un modello di rischi proporzionali di Cox che contiene covariata dipendente dal tempo. Il modello è h ( t | Xio) = h0( t ) exp( γXio+ α mio( t ) )h(t|Xi)=h0(t)exp⁡(γXi+αmi(t))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) dove è generato da Binomial (1,0.5) …

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La struttura dei dati e la funzione richiedono dati di eventi ricorrenti con variabili dipendenti dal tempo

Sto tentando di stimare l'effetto di 2 farmaci ( drug1, drug2) sulla probabilità di caduta di un paziente ( event). I pazienti possono cadere più di una volta e possono essere assunti o rimossi dai farmaci in qualsiasi momento. La mia domanda è come i dati dovrebbero essere strutturati in …

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Modello di rischi proporzionali Cox censurato per intervallo in R

Dati i tempi di sopravvivenza censurati per intervallo, come posso eseguire un modello di Cox PH censurato per intervallo R? Una ricerca rseek fa apparire il pacchetto intcox, che non esiste più nel Rrepository. Sono quasi sicuro che la coxphfunzione nel survivalpacchetto non sia in grado di gestire i dati …

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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?

Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …

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Modello di rischio proporzionale di Cox e interpretazione dei coefficienti in caso di interazione tra maiuscole e minuscole

Ecco l'output di riepilogo del modello Coxph che ho usato (ho usato R e l'output si basa sul miglior modello finale, ovvero sono incluse tutte le variabili esplicative significative e le loro interazioni): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) …

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Modello di rischio proporzionale di Cox e campione selezionato in modo non casuale

Esistono metodi per correggere la distorsione nel modello di rischio proporzionale di Cox causato da un campione selezionato in modo non casuale (qualcosa come la correzione di Heckman)? Contesto : diciamo che la situazione è la seguente: - Durante i primi due anni tutti i clienti sono accettati. - Dopo …

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Trama di previsione diversa dal coxph di sopravvivenza e rms cph

Ho creato la mia versione leggermente migliorata del termplot che uso in questo esempio, puoi trovarla qui . Ho precedentemente pubblicato su SO, ma più ci penso e credo che ciò sia probabilmente più correlato all'interpretazione del modello di rischi proporzionali di Cox che alla codifica effettiva. Il problema Quando …

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