Domande taggate «data-mining»

Il data mining utilizza metodi dell'intelligenza artificiale in un contesto di database per scoprire modelli precedentemente sconosciuti. Di conseguenza, i metodi sono generalmente senza supervisione. È strettamente correlato ma non identico all'apprendimento automatico. Le attività chiave del data mining sono l'analisi dei cluster, il rilevamento anomalo e il mining delle regole di associazione.


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Sollevare la misura nel data mining
Ho cercato su molti siti Web per sapere cosa farà esattamente Lift? I risultati che ho trovato riguardavano il suo utilizzo in applicazioni non stesse. Conosco la funzione di supporto e fiducia. Da Wikipedia, nel data mining, l'ascensore è una misura delle prestazioni di un modello nel prevedere o classificare …



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Quali argomenti di matematica suggeriresti di preparare per il data mining e l'apprendimento automatico?
Sto cercando di mettere insieme un curriculum di matematica auto-diretto per preparare l'apprendimento del data mining e dell'apprendimento automatico. Ciò è motivato avviando il corso di machine learning di Andrew Ng su Coursera e sentendo che prima di procedere avevo bisogno di migliorare le mie abilità matematiche. Mi sono laureato …





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LSA vs. PCA (clustering di documenti)
Sto studiando varie tecniche utilizzate nel raggruppamento di documenti e vorrei chiarire alcuni dubbi riguardanti PCA (analisi dei componenti principali) e LSA (analisi semantica latente). Prima cosa: quali sono le differenze tra loro? So che in PCA, la decomposizione SVD viene applicata alla matrice termine-covarianza, mentre in LSA è la …



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