Statistiche e Big Data distributions

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Definizione di famiglia di una distribuzione?

Una famiglia di una distribuzione ha una definizione diversa per la statistica rispetto ad altre discipline? In generale, una famiglia di curve è un insieme di curve, ognuna delle quali è data da una funzione o parametrizzazione in cui uno o più parametri sono variati. Tali famiglie vengono utilizzate, ad …

14 distributions terminology parametric exponential-family

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Jeffreys precedente per più parametri

In alcuni casi, il precedente di Jeffreys per un modello multidimensionale è generalmente considerato inadeguato, questo è ad esempio il caso in: (dove ε ∼ N ( 0 , σ 2 ) , con μ e σ sconosciuti) dove è preferito il seguente precedente (al pieno Jeffreys precedente π ( …

14 distributions bayesian estimation prior jeffreys-prior

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Campionamento dalla distribuzione von Mises-Fisher in Python?

Sto cercando un modo semplice per campionare da una distribuzione multivariata von Mises-Fisher in Python. Ho cercato nel modulo stats in scipy e nel modulo numpy ma ho trovato solo la distribuzione univariata di von Mises. C'è qualche codice disponibile? Non ho ancora trovato Apparentemente, Wood (1994) ha progettato un …

14 distributions sampling python

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Distribuzione della convoluzione delle variabili quadrate normali e chi-quadrate?

il seguente problema è emerso di recente durante l'analisi dei dati. Se la variabile casuale X segue una distribuzione normale e Y segue una distribuzione (con n dof), come viene distribuito Z = X 2 + Y 2 ? Fino ad ora ho inventato il pdf di Y 2 : …

14 probability distributions normal-distribution chi-squared convolution

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Come adattare una distribuzione Weibull ai dati di input contenenti zero?

Sto cercando di riprodurre un algoritmo di previsione esistente, tramandato da un ricercatore in pensione. Il primo passo è quello di adattare alcuni dati osservati a una distribuzione Weibull, per ottenere una forma e una scala che verranno utilizzate per prevedere i valori futuri. Sto usando R per fare questo. …

14 distributions curve-fitting

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Cosa significa distribuzione troncata?

In un articolo di ricerca sull'analisi di sensibilità di un normale modello di equazione differenziale di un sistema dinamico, l'autore ha fornito la distribuzione di un parametro del modello come distribuzione normale (media = 1e-4, std = 3e-5) troncata nell'intervallo [0,5e -4 1,5e-4]. Quindi utilizza i campioni di questa distribuzione …

14 distributions simulation truncation

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Come ridimensionare le trame di violino per i confronti?

Sto cercando di disegnare trame di violino e mi chiedo se esiste una best practice accettata per ridimensionarli tra i gruppi. Ecco tre opzioni che ho provato a utilizzare il mtcarsset di dati R (Motor Trend Cars del 1973, disponibile qui ). Pari larghezze Sembra essere ciò che fa il …

14 distributions data-visualization nonparametric

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In che modo la distribuzione del termine di errore influisce sulla distribuzione della risposta?

Quindi, quando presumo che i termini di errore siano normalmente distribuiti in una regressione lineare, cosa significa per la variabile di risposta, yyy ?

14 regression distributions

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Calcolo del valore p da una distribuzione arbitraria

Spero che questa non sia una domanda sciocca. Diciamo che ho una distribuzione arbitraria continua. Ho anche una statistica e mi piacerebbe usare questa distribuzione arbitraria per ottenere un valore p per questa statistica. Mi rendo conto che in R è facile farlo purché la tua distribuzione si adatti a …

14 r distributions p-value

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Come può il numero di connessioni essere gaussiano se non può essere negativo?

Sto analizzando i social network (non virtuali) e sto osservando le connessioni tra le persone. Se una persona scegliesse un'altra persona con cui connettersi in modo casuale, il numero di connessioni all'interno di un gruppo di persone verrebbe distribuito normalmente, almeno secondo il libro che sto leggendo. Come possiamo sapere …

14 distributions networks central-limit-theorem

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Operazioni trigonometriche su deviazioni standard

Addizione, sottrazione, moltiplicazione e divisione di normali variabili casuali sono ben definite, ma per quanto riguarda le operazioni trigonometriche? Ad esempio, supponiamo che sto cercando di trovare l'angolo di un cuneo triangolare (modellato come un triangolo ad angolo retto) con i due cateti aventi dimensioni e d 2 , entrambi …

14 distributions normal-distribution circular-statistics saddlepoint-approximation

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Domande sulla divergenza di KL?

Sto confrontando due distribuzioni con la divergenza di KL che mi restituisce un numero non standardizzato che, secondo quanto ho letto su questa misura, è la quantità di informazioni necessarie per trasformare un'ipotesi nell'altra. Ho due domande: a) C'è un modo per quantificare una divergenza KL in modo che abbia …

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …

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Test di Kolmogorov – Smirnov vs. test t

Sto incontrando qualche difficoltà a comprendere l'interpretazione del test KS a 2 campioni e come sia diverso da un test t regolare tra 2 gruppi. Diciamo che ho maschi e femmine che svolgono un compito e raccolgo alcuni punteggi da quel compito. Il mio obiettivo finale è determinare se maschi …

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Esempio di distribuzione dalla coda pesante che non è a coda lunga

Dalle letture sulle distribuzioni a coda lunga e lunga, ho capito che tutte le distribuzioni a coda lunga sono a coda pesante , ma non tutte le distribuzioni a coda lunga sono a coda lunga . Qualcuno potrebbe fornire un esempio di: una funzione di densità continua, simmetrica, a media …

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