Domande taggate «distributions»

Sto cercando di capire la logica dietro il test chi-quadrato. Il test Chi-quadrato è . χ2viene quindi confrontato con una distribuzione Chi-quadrata per scoprire un valore p al fine di respingere o meno l'ipotesi nulla. H0: le osservazioni provengono dalla distribuzione che abbiamo usato per creare i nostri valori previsti. …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

BOUNTY: La generosità sarà assegnata a qualcuno che fornisce un riferimento a qualsiasi documento pubblicato che utilizza o menziona lo stimatore seguito.F~F~\tilde{F} Motivazione: Questa sezione probabilmente non è importante per te e sospetto che non ti aiuterà a ottenere la generosità, ma dato che qualcuno ha chiesto della motivazione, ecco …

13 distributions  bernoulli-distribution  stratification  rejection-sampling  ecdf 

Ho alcuni punti dati, ognuno contenente 5 vettori di risultati discreti agglomerati, i risultati di ogni vettore generati da una diversa distribuzione (il tipo specifico di cui non sono sicuro, la mia ipotesi migliore è Weibull, con parametri di forma che variano da qualche parte attorno all'esponenziale alla potenza legge …

13 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

Esiste una tale formula? Dato un insieme di dati per i quali la media, la varianza, l'asimmetria e la curtosi sono note o che possono essere misurate, esiste una singola formula che può essere utilizzata per calcolare la densità di probabilità di un valore che si presume provenga dai dati …

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Ho un sacco di articoli che presentano "OR" con un IC al 95% (intervalli di confidenza). Voglio stimare dagli articoli il valore P per l'OR osservato. Per questo, ho bisogno di un presupposto riguardo alla distribuzione OR. Quale distribuzione posso assumere / utilizzare in sicurezza?

13 distributions  odds-ratio 

Sto studiando l'apprendimento automatico e ogni libro che apro mi imbatto in distribuzione chi-quadrato, funzione gamma, distribuzione t, gaussiana, ecc. Ogni libro che ho aperto finora definisce solo quali sono le distribuzioni: non spiegano né danno l'intuizione su da dove provengano le formule specifiche per le funzioni. Ad esempio, perché …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  references 

Qual è la tua intuizione / interpretazione di una distribuzione di autovalori di una matrice di correlazione? Tendo a sentire che di solito 3 autovalori maggiori sono i più importanti, mentre quelli vicini allo zero sono rumore. Inoltre, ho visto alcuni articoli di ricerca che studiano come le distribuzioni di …

13 distributions  correlation 

Nel libro "Limit Theorems of Probability Theory" di Valentin V. Petrov, ho visto una distinzione tra le definizioni di una distribuzione "continua" e "assolutamente continua", che si afferma come segue: "... Sidice che ladistribuzione della variabile casuale X è continua se P ( X ∈ B ) = 0 per …

13 probability  distributions  random-variable 

Ho questa domanda: come pensi che sia la distribuzione del tempo trascorso al giorno su YouTube? La mia risposta è che probabilmente è normalmente distribuito e molto inclinato. Mi aspetto che esista una modalità in cui la maggior parte degli utenti trascorre un po 'di tempo medio e quindi una …

12 distributions  normal-distribution  skewness  skew-normal 

XXX e sono variabili casuali distribuite indipendentemente in cui e . Qual è la distribuzione di ?YYYX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)}Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)Z=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X La densità articolare di è data da(X,Y)(X,Y)(X,Y) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} Il pdf marginale di è quindi , che non mi porta da nessuna parte.f Z ( z ) = ∫ ∞ | z | …

12 self-study  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Come costruire un esempio di distribuzione di probabilità per la quale vale, assumendo ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 La disuguaglianza che deriva dalla disuguaglianza di Jensen per un RV valutato positivamente è come (la disuguaglianza inversa se ). Questo perché il mapping è convesso per e concavo per . Seguendo la condizione di uguaglianza …

12 probability  distributions  random-variable  expected-value 

Sto imparando a utilizzare il pacchetto BTYD che utilizza il modello Pareto / NBD per prevedere quando ci si aspetta che un cliente torni. Tuttavia, tutta la letteratura su questo modello è piena di matematica e non sembra esserci una spiegazione semplice / concettuale del funzionamento di questo modello. È …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

Abbiamo una grande varietà di metodi per la generazione casuale da distribuzioni univariate (trasformazione inversa, accetta-rifiuta, Metropolis-Hastings ecc.) E sembra che possiamo campionare letteralmente da qualsiasi distribuzione valida - è vero? Potresti fornire qualche esempio di distribuzione univariata impossibile da generare in modo casuale? Immagino che l'esempio in cui è …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Se è un discreto e è una variabile casuale continua, allora cosa possiamo dire della distribuzione di ? È continuo o è misto?Y X + YXXXYYYX+YX+YX+Y Che dire del prodotto ?XYXYXY

12 self-study  distributions  random-variable 

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 4 anni fa . Ho questo problema dove devo trovare il pdf di Y=X2Y=X2Y = X^2 . Tutto quello che so …

12 self-study  distributions  normal-distribution  pdf