Domande taggate «distributions»

Dato iid X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) e μ X ≈ 0 , cercando:N≥ 30N≥30N\geq30Xn≈ N( μX, σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈ 0μX≈0\mu_X \approx 0 approssimazione accurata della distribuzione in forma chiusa di YN= ∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} approssimazione asintotica ( esponenziale ?) dello stesso prodotto Questo è un caso …

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

Come posso risolvere questo? Ho bisogno di equazioni intermedie. Forse la risposta è −tf(x)−tf(x)-tf(x) . ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) è la funzione di densità di probabilità. limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to \infty} F(x) = 1 fonte: http://www.actuaries.jp/lib/collection/books/H22/H22A.pdf p.40 Prova delle equazioni intermedie di seguito: …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

Come posso leggere i risultati del test di Dunn ? In particolare, cosa mi dicono i valori nella tabella qui sotto? Ho dati non parametrici in 4 gruppi e per prima cosa ho fatto un test di Kruskal-Wallis per confermare che le distribuzioni dei gruppi erano diverse l'una dall'altra e …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Il rapporto tra due distribuzioni normali indipendenti fornisce una distribuzione di Cauchy. La distribuzione t è una distribuzione normale divisa per una distribuzione chi-quadrato indipendente. Il rapporto tra due distribuzioni chi-quadrate indipendenti fornisce una distribuzione F. Sto cercando un rapporto di distribuzioni continue indipendenti che dia una variabile casuale normalmente …

12 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

Sto cercando di trovare la distribuzione caratteristica più appropriata di dati di misure ripetute di un certo tipo. In sostanza, nel mio ramo della geologia, usiamo spesso la datazione radiometrica di minerali da campioni (pezzi di roccia) per scoprire quanto tempo fa è accaduto un evento (la roccia si è …

12 distributions  normal-distribution  normalization  histogram 

Ho un set di dati molto grande e mancano circa il 5% di valori casuali. Queste variabili sono correlate tra loro. Il seguente set di dati R è solo un esempio di giocattolo con dati correlati fittizi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Questo è al limite di una domanda filosofica, ma sono interessato a come gli altri con più esperienza pensano alla selezione della distribuzione. In alcuni casi sembra chiaro che la teoria potrebbe funzionare meglio (le lunghezze della coda dei topi sono probabilmente distribuite normalmente). In molti casi probabilmente non esiste …

12 distributions  overfitting  heuristic 

Penso che la mediana significhi.≤≤\leq È questo il caso?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

Aiutami a trovare la distribuzione limitante (come ) di quanto segue: dove sono iid .n→∞n→∞n \rightarrow \inftyUn=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},XiXiX_iN(0,1)N(0,1)N(0,1)

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

Esiste qualche trucco tecnico per determinare il terzo quartile se appartiene a un intervallo aperto che contiene più di un quarto della popolazione (quindi non posso chiudere l'intervallo e utilizzare la formula standard)? modificare Nel caso in cui ho frainteso qualcosa, fornirò un contesto più o meno completo. Ho i …

12 distributions  histogram  descriptive-statistics 

Dato un set di dati: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Vorrei determinare la distribuzione di probabilità più adatta (gamma, beta, normale, esponenziale, poisson, chi-quadrato, ecc.) Con una stima dei parametri. Sono già a conoscenza della domanda sul seguente link, in cui viene fornita una soluzione utilizzando R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- distribuzione-univariata-continua-f la migliore …

12 r  matlab  distributions 

Esiste una distribuzione solo positiva in modo tale che la differenza tra due campioni indipendenti da questa distribuzione sia normalmente distribuita? In tal caso, ha una forma semplice?

12 distributions  probability 

Ho un campione di dati generati Rda rnorm(50,0,1), quindi i dati ovviamente assumono una distribuzione normale. Tuttavia, Rnon "conosce" queste informazioni distributive sui dati. Esiste un metodo in Rgrado di stimare da quale tipo di distribuzione proviene il mio campione? In caso contrario, userò la shapiro.testfunzione e procederò in questo …

12 r  distributions 

Seguendo la domanda di zzk sul suo problema con le simulazioni negative, mi chiedo quali siano le famiglie parametrizzate di distribuzioni sul quadrante k-dimensionale positivo, per le quali è possibile impostare la matrice di covarianza .Rk+R+k\mathbb{R}_+^kΣΣ\Sigma Come discusso con zzk , partire da una distribuzione su e applicare la trasformazione …

12 distributions  multivariate-analysis  covariance 

Esistono distribuzioni non identiche che hanno la stessa funzione generatrice di momenti?

12 distributions  moments  mgf