Statistiche e Big Data distributions

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Calcolo della modalità dei dati campionati da una distribuzione continua

Quali sono i metodi migliori per adattare la 'modalità' di dati campionati da una distribuzione continua? Dato che la modalità è tecnicamente indefinita (giusto?) Per una distribuzione continua, sto davvero chiedendo "come trovi il valore più comune"? Se si presume che la distribuzione padre sia gaussiana, è possibile eseguire il …

12 distributions fitting mode

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Analizzare i dati del vento con R

Ciao, sto analizzando i dati del vento per stimare l'energia da una turbina eolica. Ho preso 10 anni di dati sul vento e ho rappresentato graficamente un istogramma; il mio secondo stadio è stato quello di adattare una distribuzione Weibull ai dati. Ho usato R con il pacchetto lmomper calcolare …

12 r distributions

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Confronto tra due funzioni di densità cumulativa

Sto cercando un metodo da utilizzare per verificare l'uguaglianza di due funzioni di densità cumulativa.

12 distributions hypothesis-testing

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Come parametrizzare il rapporto tra due variabili normalmente distribuite o l'inverso di una?

Problema: sto parametrizzando le distribuzioni da utilizzare come priori e dati in una meta-analisi bayesiana. I dati sono forniti in letteratura come statistiche riassuntive, si presume quasi esclusivamente di essere distribuiti normalmente (anche se nessuna delle variabili può essere <0, alcune sono rapporti, altre sono masse, ecc.). Mi sono imbattuto …

12 distributions bayesian variance random-variable meta-analysis

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È possibile che due variabili casuali della stessa famiglia di distribuzione abbiano le stesse aspettative e varianze, ma diversi momenti più elevati?

Stavo pensando al significato della famiglia in scala locale. La mia comprensione è che per ogni membro di una famiglia della scala di posizione con parametri posizione e una scala , quindi la distribuzione di non dipende da alcun parametro ed è la stessa per ogni appartenente a quella famiglia.XXXaaabbbZ=(X−a)/bZ=(X−a)/bZ …

12 probability distributions mathematical-statistics random-variable moments

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Intuizione grafica delle statistiche su una varietà

In questo post , puoi leggere la dichiarazione: I modelli sono generalmente rappresentati da punti θθ\theta su una varietà dimensionale finita. Su Geometria differenziale e Statistica di Michael K Murray e John W Rice questi concetti sono spiegati in prosa leggibili anche ignorando le espressioni matematiche. Sfortunatamente, ci sono pochissime …

12 distributions manifold-learning information-geometry topologies

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pdf di un prodotto di due variabili casuali Uniform indipendenti

Sia ~ e ~ due variabili casuali indipendenti con le distribuzioni date. Qual è la distribuzione di ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY Ho provato la convoluzione, sapendolo h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy Sappiamo anche che , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}dy Qualcosa mi dice, c'è qualcosa …

12 distributions random-variable

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Distribuzione di probabilità per un'onda sinusoidale rumorosa

Sto cercando di calcolare analiticamente una distribuzione di probabilità dei punti di campionamento da una funzione oscillante quando c'è un errore di misurazione. Ho già calcolato la distribuzione di probabilità per la parte "senza rumore" (lo metterò alla fine), ma non riesco a capire come includere "rumore". Stima numerica Per …

12 distributions normal-distribution noise

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Quale distribuzione comporta l'aggiunta di due distribuzioni Pareto

Mi chiedo quale sia la distribuzione risultante dall'aggiunta di due (o più) distribuzioni Pareto di tipo uno del modulo . Sperimentalmente, sembra una legge del potere a due modalità, asintotica rispetto alla differenza di alfa.X- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions power-law pareto-distribution

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Esempi intuitivi di campionamento di importanza

Il mio background è l'informatica. Sono abbastanza nuovo nei metodi di campionamento del monte carlo e, sebbene comprenda la matematica, ho difficoltà a trovare esempi intuitivi per il campionamento di importanza. Più precisamente, qualcuno potrebbe fornire esempi di: una distribuzione originale da cui non è possibile campionare ma che si …

12 probability distributions sampling importance-sampling

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Test esatto di Fisher e distribuzione ipergeometrica

Volevo capire meglio il test esatto del pescatore, quindi ho escogitato il seguente esempio di giocattolo, dove f e m corrispondono a maschio e femmina e n e y corrispondono a "consumo di soda" in questo modo: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Ovviamente, questa è …

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Quali sono i test statistici standard per vedere se i dati seguono distribuzioni esponenziali o normali?

12 distributions hypothesis-testing normal-distribution

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MLE per la distribuzione triangolare?

È possibile applicare la normale procedura MLE alla distribuzione triangolare? - Ci sto provando ma mi sembra di essere bloccato in un passo o nell'altro in matematica dal modo in cui è definita la distribuzione. Sto cercando di usare il fatto che conosco il numero di campioni sopra e sotto …

12 distributions mathematical-statistics maximum-likelihood triangular-distribution

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Come definire una distribuzione tale che le estrazioni siano correlate a un'estrazione di un'altra distribuzione predefinita?

Come definisco la distribuzione di una variabile casuale tale che un'estrazione da abbia una correlazione con , dove è singola da una distribuzione con funzione di distribuzione cumulativa ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhoX1x1x_1X1x1x_1FX( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions probability correlation random-variable conditional-probability

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Che cosa significa distribuzione uniformemente log?

Quando qualcuno dice che i dati vengono campionati da una distribuzione uniformemente compresa tra 128 e 4000, cosa significa? In che modo diverso dal campionamento da una distribuzione uniforme? Vedi questo documento: http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf Grazie!

12 machine-learning distributions uniform

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