Domande taggate «distributions»

Una distribuzione è una descrizione matematica delle probabilità o delle frequenze.

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Esistono distribuzioni diverse da Cauchy per le quali la media aritmetica di un campione segue la stessa distribuzione?
Se segue una distribuzione di Cauchy, allora segue esattamente la stessa distribuzione di ; vedi questa discussione .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Questa proprietà ha un nome? Ci sono altre distribuzioni per le quali questo è vero? MODIFICARE Un altro modo di porre questa domanda: lascia che sia …
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Se
Sto cercando di dimostrare l'affermazione: Se X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2) e sono variabili casuali indipendenti,Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) allora è anche una variabile casuale normale.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Per il caso speciale σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigma (diciamo), abbiamo il risultato ben noto che XYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)ogni volta cheXXXeYYYsonovariabiliN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2). In effetti, è più generalmente noto cheXYX2+ Y2√, X2- Y22 X2+ Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}} sonoNindipendenti(0,σ2N( 0 , σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)variabili. …
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Come generare una sequenza con media ?
So come generare una sequenza con media . Ad esempio, in Matlab, se voglio generare una sequenza di lunghezza , è:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Tuttavia, come generare una sequenza con media , ovvero con leggermente preferito?±1±1\pm 110.050.050.05111
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Visualizza la distribuzione binomiale bivariata
Domanda: come appare una distribuzione binomiale bivariata nello spazio tridimensionale? Di seguito è la funzione specifica che vorrei visualizzare per vari valori dei parametri; vale a dire, , e .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Si noti che esistono due vincoli; e . Inoltre, è …
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Come selezionare la soluzione migliore senza dati eccessivi? Modellazione di una distribuzione bimodale con N funzioni normali, ecc
Ho una distribuzione ovviamente bimodale di valori, che cerco di adattare. I dati possono essere adattati bene con 2 funzioni normali (bimodali) o con 3 funzioni normali. Inoltre, esiste un motivo fisico plausibile per adattare i dati con 3. Più parametri vengono introdotti, più perfetta sarà la misura, come con …
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Per quali distribuzioni l'incorrelazione implica l'indipendenza?
Un promemoria storico nelle statistiche è "la non correlazione non implica l'indipendenza". Di solito questo promemoria è integrato dall'affermazione psicologicamente calmante (e scientificamente corretta) "quando, tuttavia, le due variabili sono normalmente distribuite congiuntamente , allora l'incorrelazione implica indipendenza". Posso aumentare il numero di felici eccezioni da una a due: quando …
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Se non un Poisson, quale distribuzione è questa?
Ho un set di dati contenente il numero di azioni eseguite da singoli nel corso di 7 giorni. L'azione specifica non dovrebbe essere pertinente per questa domanda. Ecco alcune statistiche descrittive per il set di dati: RangeMeanVarianceNumber of observations0−77218.22791696Range0−772Mean18.2Variance2791Number of observations696 \begin{array}{|c|c|} \hline \text{Range} & 0 - 772 \\ \hline …
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