Quindi, penso di avere una buona conoscenza delle basi della probabilità frequentista e dell'analisi statistica (e di quanto male possa essere usato). In un mondo frequentista, ha senso porre una domanda come "questa distribuzione è diversa da quella distribuzione", perché si presume che le distribuzioni siano reali, oggettive e immutabili …
Ho diverse frequenze di interrogazione e ho bisogno di stimare il coefficiente della legge di Zipf. Queste sono le frequenze migliori: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039
Qual è la differenza pratica tra la metrica di Wasserstein e la divergenza di Kullback-Leibler ? La metrica di Wasserstein è anche indicata come distanza del movimento terra . Da Wikipedia: La metrica di Wasserstein (o Vaserstein) è una funzione di distanza definita tra le distribuzioni di probabilità su un …
La distribuzione binomiale negativa (NB) è definita su numeri interi non negativi e ha la funzione di massa di probabilitàHa senso considerare una distribuzione continua su reali non negativi definiti dalla stessa formula (sostituendo con x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Il coefficiente binomiale può …
Attualmente sto lavorando a un problema, in cui ho bisogno di sviluppare un algoritmo Monte Carlo (MCMC) della catena Markov per un modello spaziale statale. Per essere in grado di risolvere il problema, mi è stata data la seguente probabilità di : p ( ) = 2I ( > 0) …
Quindi questa domanda è leggermente disordinata, ma includerò grafici colorati per compensare quello! Prima lo sfondo e poi le domande. sfondo Supponi di avere una distribuzione multinomiale dimensionale con probabilità uguali sulle categorie. Sia i conteggi normalizzati ( ) di quella distribuzione, ovvero:n nnn nnπ = ( π 1 , …
Secondo una definizione classica di valore anomalo come punto dati esterno all'IQR 1.5 * dal quartile superiore o inferiore, si presume una distribuzione non distorta. Per le distribuzioni distorte (esponenziale, Poisson, geometrico, ecc.) È il modo migliore per rilevare un valore anomalo analizzando una trasformazione della funzione originale? Ad esempio, …
Oggi mi è venuto in mente che la distribuzione potrebbe essere vista come un compromesso tra Gaussiano e Laplace distribuzioni, per eUna simile distribuzione ha un nome? E ha un'espressione per la sua costante di normalizzazione? Il calcolo mi sorprende, perché non so nemmeno come iniziare a risolvere nell'integrale f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp(−|x−μ|pβ) …
Sia X1X1X_1 e X2X2X_2 2 iidrv dove log( X1) , accedere( X2) ∼ N( μ , σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma) . Mi piacerebbe conoscere la distribuzione per X1- X2X1-X2X_1 - X_2 . Il meglio che posso fare è prendere la serie di Taylor di entrambi e capire che la differenza è …
Utilizzando la distribuzione t dello studente con k>0k>0k > 0 gradi di libertà, il parametro di posizione e il parametro di scala hanno densitàslllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, come dimostrare che la distribuzione Student può essere scritta come una miscela di distribuzioni gaussiane lasciando , …
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Devo calcolare la funzione di distribuzione cumulativa di un campione di dati. C'è qualcosa di simile a hist () in R …
So che se la mediana e la media sono approssimativamente uguali, significa che esiste una distribuzione simmetrica, ma in questo caso particolare non ne sono certo. La media e la mediana sono abbastanza vicine (solo 0,487 m / gall differenza), il che mi porterebbe a dire che c'è una distribuzione …
Ho usato il principio della massima entropia per giustificare l'uso di diverse distribuzioni in vari contesti; tuttavia, devo ancora essere in grado di formulare un'interpretazione statistica, al contrario di quella teorica dell'informazione, della massima entropia. In altre parole, cosa implica massimizzare l'entropia riguardo alle proprietà statistiche della distribuzione? Qualcuno ha …
Tiriamo un dado a 6 facce un gran numero di volte. Calcolando la differenza (valore assoluto) tra un rotolo e il suo rotolo precedente, le differenze dovrebbero essere distribuite uniformemente? Per illustrare con 10 rotoli: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.