Statistiche e Big Data gaussian-mixture

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Inferenza del modello di miscela 2-gaussiana con MCMC e PyMC

Il problema Voglio adattare i parametri del modello di una semplice popolazione di miscele 2 gaussiane. Dato tutto il clamore sui metodi bayesiani, voglio capire se per questo problema l'inferenza bayesiana è uno strumento migliore dei metodi di adattamento tradizionali. Finora MCMC si comporta molto male in questo esempio di …

10 bayesian gaussian-mixture frequentist pymc method-comparison

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Esiste un concetto di dati "sufficienti" per la formazione di modelli statistici?

Lavoro su molti modelli statistici, come Hidden Markov Models e Gaussian Mixture Models. Vedo che l'addestramento di buoni modelli in ciascuno di questi casi richiede una grande quantità (> 20000 frasi per HMM) di dati che vengono presi da ambienti simili all'utilizzo finale. La mia domanda è: Esiste un concetto …

10 modeling hidden-markov-model gaussian-mixture

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Modello di storia degli eventi a tempo discreto (Sopravvivenza) in R

Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …

10 r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation

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Quando utilizzare il modello di miscela gaussiana?

Sono nuovo di usare GMM. Non sono stato in grado di trovare alcun aiuto appropriato online. Qualcuno potrebbe fornirmi la giusta risorsa su "Come decidere se l'utilizzo di GMM si adatta al mio problema?" o in caso di problemi di classificazione "Come decidere se devo usare la classificazione SVM o …

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Applicazione dell'inferenza variazionale stocastica alla miscela bayesiana di gaussiana

Sto cercando di implementare il modello di miscela gaussiana con inferenza variazionale stocastica, seguendo questo articolo . Questa è la figura della miscela gaussiana. Secondo l'articolo, l'algoritmo completo dell'inferenza variazionale stocastica è: E sono ancora molto confuso del metodo per ridimensionarlo a GMM. In primo luogo, ho pensato che il …

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L'algoritmo EM stima costantemente i parametri nel modello di miscela gaussiana?

Sto studiando il modello di miscela gaussiana e mi pongo questa domanda da solo. Supponiamo che i dati sottostanti siano generati da una miscela di distribuzione gaussiana di e ciascuno di essi abbia un vettore medio , dove e ciascuno di essi ha lo stesso co- matrice di varianza e …

9 self-study expectation-maximization gaussian-mixture consistency

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