Statistiche e Big Data interpretation

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Uso un modello GARCH standard: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Ho diverse stime dei coefficienti e ho bisogno di interpretarli. Quindi mi chiedo una buona interpretazione, quindi cosa rappresentano γ0γ0\gamma_0 , γ1γ1\gamma_1 e δ1δ1\delta_1 ? Vedo che γ0γ0\gamma_0 è qualcosa come una parte costante. Quindi …

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Coefficienti di regressione della cresta che sono maggiori dei coefficienti OLS o che cambiano segno in base a

Quando si esegue la regressione della cresta, come si interpretano i coefficienti che risultano più grandi dei coefficienti corrispondenti sotto i minimi quadrati (per determinati valori di )? La regressione della cresta non dovrebbe ridurre i coefficienti monotonicamente?λλ\lambda In una nota correlata, come si interpreta un coefficiente il cui segno …

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Interpretazione dell'output di regressione da un modello misto quando sono incluse interazioni tra variabili categoriali

Ho una domanda sul mio uso di un modello misto / lmer. Il modello base è questo: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Il gruppo e la condizione sono entrambi fattori: il gruppo ha due livelli (gruppo A, gruppo B) e la condizione ha tre livelli (condizione1, …

14 interaction interpretation lme4-nlme model

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"Moderazione" contro "interazione"?

Mi sono imbattuto in questi due termini che sono usati in modo intercambiabile in molti contesti. Fondamentalmente, un moderatore (M) è un fattore che influisce sulla relazione tra X e Y. L'analisi della moderazione viene solitamente eseguita utilizzando un modello di regressione. Ad esempio, il genere (M) può influire sulla …

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La differenza tra con o senza modello di intercettazione nella regressione logistica

Mi piace capire la differenza tra il modello di intercettazione con o senza nella regressione logistica C'è qualche differenza tra loro, tranne per il fatto che con l'intercettazione i coefficienti riguardano il log (odds ratio) relativo al gruppo di base e senza l'intercettazione riguardano il log (odds)? da quello che …

14 regression logistic interpretation model intercept

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Test di Kolmogorov – Smirnov vs. test t

Sto incontrando qualche difficoltà a comprendere l'interpretazione del test KS a 2 campioni e come sia diverso da un test t regolare tra 2 gruppi. Diciamo che ho maschi e femmine che svolgono un compito e raccolgo alcuni punteggi da quel compito. Il mio obiettivo finale è determinare se maschi …

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Come interpretare le stime dei parametri nei risultati GLM di Poisson [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 5 anni fa . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance …

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Che cos'è la casualità?

Nella probabilità e nelle statistiche, il concetto di "casuale" e "casualità" sono frequentemente utilizzati. Spesso il concetto di una variabile casuale viene utilizzato per modellare eventi che si verificano a causa del caso. La mia domanda riguarda il termine "casuale". Cosa è casuale? La casualità esiste davvero? Sono curioso di …

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Termine di intercettazione nella regressione logistica

Supponiamo di avere il seguente modello di regressione logistica: logit ( p ) = β0+ β1X1+ β2X2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} E ' le probabilità della manifestazione quando e ? In altre parole, sono le probabilità dell'evento quando e sono ai livelli più bassi (anche se questo non è 0)? …

14 logistic interpretation intercept

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Qual è la differenza tra l'output "coef" e "(exp) coef" di coxph in R?

Ho cercato di discernere cosa significano esattamente i risultati "coef" e "(exp) coef" di coxph. Sembra che i "(exp) coef" siano confronti della prima variabile nel modello in base al gruppo assegnato nel comando. In che modo la funzione coxph arriva ai valori di "coef" e "(exp) coef"? Inoltre, in …

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Interpretazione dell'output .L e .Q da un GLM binomiale negativo con dati categorici

Ho appena eseguito un GLM binomiale negativo e questo è l'output: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

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La previsione è il "criterio d'oro" per giudicare l'abilità degli statistici?

Lo scorso fine settimana stavo leggendo i modelli lineari del libro di testo di Faraway con R (1a edizione). Faraway aveva un capitolo chiamato "Strategia statistica e incertezza del modello". Ha descritto (pagina 158) che ha generato artificialmente alcuni dati utilizzando un modello molto complicato, quindi chiese ai suoi studenti …

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Perché l'errore standard dell'intercettazione aumenta con l'aumentare di da 0?

L'errore standard del termine di intercettazione ( ) in è dato da SE (\ hat {\ beta} _0) ^ 2 = \ sigma ^ 2 \ left [\ frac {1} {n} + \ frac {\ bar {x} ^ 2} {\ sum_ {i = 1} ^ n (x_i- \ bar {x}) …

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Esprimi le risposte in termini di unità originali, in dati trasformati Box-Cox

Per alcune misurazioni, i risultati di un'analisi sono presentati in modo appropriato sulla scala trasformata. Nella maggior parte dei casi, tuttavia, è auspicabile presentare i risultati sulla scala di misurazione originale (altrimenti il lavoro è più o meno senza valore). Ad esempio, nel caso di dati trasformati in log, si …

13 data-transformation confidence-interval t-test interpretation

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Interpretazione dei rapporti del tasso di incidenza

Quindi, voglio adattare un modello binomiale negativo a effetti casuali. Per un tale modello STATA può produrre coefficienti esponenziali. Secondo il file di aiuto, tali coefficienti possono essere interpretati come rapporti di incidenza. Sfortunatamente non sono di madrelingua inglese e non capisco davvero quali siano i rapporti di incidenza o …

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