Domande taggate «logistic»

Si riferisce generalmente a procedure statistiche che utilizzano la funzione logistica, più comunemente varie forme di regressione logistica

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Il modello di regressione logistica non converge
Ho alcuni dati sui voli delle compagnie aeree (in un frame di dati chiamato flights) e vorrei vedere se il tempo di volo ha qualche effetto sulla probabilità di un arrivo significativamente ritardato (ovvero 10 o più minuti). Ho pensato che avrei usato la regressione logistica, con il tempo di …
40 r  logistic  separation 
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Confronto tra SVM e regressione logistica
Qualcuno può darmi qualche intuizione su quando scegliere SVM o LR? Voglio capire l'intuizione dietro qual è la differenza tra i criteri di ottimizzazione dell'apprendimento dell'iperpiano dei due, in cui i rispettivi obiettivi sono i seguenti: SVM: prova a massimizzare il margine tra i vettori di supporto più vicini LR: …
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Perché i miei valori p differiscono tra l'output di regressione logistica, il test chi-quadrato e l'intervallo di confidenza per l'OR?
Ho costruito una regressione logistica in cui la variabile di risultato viene curata dopo aver ricevuto il trattamento ( Curevs. No Cure). Tutti i pazienti in questo studio hanno ricevuto un trattamento. Sono interessato a vedere se il diabete è associato a questo risultato. In R il mio output di …
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Regressione logistica: test chi-quadro di anova vs. significatività dei coefficienti (anova () vs riepilogo () in R)
Ho un modello logistico GLM con 8 variabili. Ho eseguito un test chi-quadro in R anova(glm.model,test='Chisq')e 2 delle variabili risultano essere predittive quando vengono ordinate all'inizio del test e non tanto se ordinate nella parte inferiore. Il summary(glm.model)suggerisce che i coefficienti sono insignificanti (alto p-value). In questo caso sembra che …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Gradi di libertà di nel test di Hosmer-Lemeshow
La statistica del test per il test di Hosmer-Lemeshow (HLT) per la bontà di adattamento (GOF) di un modello di regressione logistica è definita come segue: Il campione viene quindi suddiviso in decili, , per decile si calcolano le seguenti quantità:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i …
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Esistono algoritmi per calcolare i parametri di regressione lineare o logistica "in esecuzione"?
Un documento "Calcolo accurato della varianza corrente" all'indirizzo http://www.johndcook.com/standard_deviation.html mostra come calcolare media corrente, varianza e deviazioni standard. Esistono algoritmi in cui i parametri di un modello di regressione lineare o logistica possono essere similmente aggiornati "dinamicamente" man mano che viene fornito ogni nuovo record di addestramento?
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