Statistiche e Big Data offset

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Quando utilizzare un offset in una regressione di Poisson?

Qualcuno sa perché viene utilizzato l'offset in una regressione di Poisson? Cosa ottieni da questo?

67 poisson-regression offset

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In un modello di Poisson, qual è la differenza tra l'utilizzo del tempo come covariata o offset?

Di recente ho scoperto come modellare le esposizioni nel tempo usando il registro (ad es.) Del tempo come offset in una regressione di Poisson. Ho capito che l'offset corrisponde ad avere il tempo come covariata con coefficiente 1. Mi piacerebbe capire meglio la differenza tra l'uso del tempo come offset …

18 poisson-regression predictor offset

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Uso dell'offset nel modello binomiale per tenere conto dell'aumento del numero di pazienti

Due domande correlate da parte mia. Ho un frame di dati che contiene un numero di pazienti in una colonna (range 10-17 pazienti) e 0 e 1 che mostrano se un incidente è accaduto quel giorno. Sto usando un modello binomiale per regredire la probabilità di incidente sul numero di …

18 binomial generalized-linear-model offset

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Usando glm () come sostituto del semplice test chi quadrato

Sono interessato a modificare le ipotesi null utilizzando glm()in R. Per esempio: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) verifica l'ipotesi che . Cosa succede se desidero modificare il valore null in = un valore arbitrario, all'interno ? p = 0,5p=0.5p = 0.5pppglm() So che questo …

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Modelli binari (Probit e Logit) con un offset logaritmico

Qualcuno ha una derivazione di come funziona un offset in modelli binari come probit e logit? Nel mio problema, la finestra di follow-up può variare in lunghezza. Supponiamo che i pazienti ricevano un colpo profilattico come trattamento. Lo scatto avviene in momenti diversi, quindi se il risultato è un indicatore …

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Devo usare un offset per il mio Poisson GLM?

Sto conducendo ricerche per esaminare le differenze nella densità dei pesci e nella ricchezza delle specie ittiche quando uso due diversi metodi di censimento visivo subacqueo. I miei dati originariamente erano dati di conteggio, ma in genere questo è cambiato in densità di pesce, ma ho ancora deciso di utilizzare …

11 r generalized-linear-model poisson-distribution offset

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Valore “nascosto” della variabile categoriale della regressione lineare

Questo è solo un esempio che ho riscontrato più volte, quindi non ho dati di esempio. Esecuzione di un modello di regressione lineare in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1è una variabile continua. x2è categorico e ha tre valori, ad esempio "Basso", "Medio" e "Alto". Tuttavia, l'output …

10 r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

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Dati di conteggio della modellazione in cui la variabile offset è 0 per alcune osservazioni

Sto cercando di aiutare uno studente di un collega. Lo studente ha osservato e contato il comportamento degli uccelli (numero di chiamate) in una configurazione sperimentale. Non è stato possibile determinare il numero di chiamate attribuibili a uno specifico uccello osservato durante ciascun esperimento, ma è stato possibile contare il …

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Prevedere il poisson GLM con offset

So che questa è probabilmente una domanda di base ... Ma non sembra trovare la risposta. Sto adattando un GLM con una famiglia Poisson, quindi ho cercato di dare un'occhiata alle previsioni, tuttavia l'offset sembra essere preso in considerazione: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson()) predict (model_glm, type="response") Ottengo casi non …

9 r generalized-linear-model prediction offset

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