Statistiche e Big Data probability

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Mi piacerebbe conoscere la teoria della probabilità, la teoria della misura e infine l'apprendimento automatico. Da dove comincio? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Mi piacerebbe conoscere la teoria della probabilità, la teoria della misura …

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Modellisti di cricket che tirano fuori i battitori

Ho un set di dati che dettaglia un gran numero di giochi di cricket (alcune migliaia). Nel cricket i "lanciatori" lanciano ripetutamente una palla in successione di "battitori". Il giocatore di bocce sta cercando di far uscire il battitore. A questo proposito è abbastanza simile ai lanciatori e alle pastelle …

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Distribuzione della forma quadratica delle normali

Sto cercando di capire la distribuzione di dove , lo so, prendendo ciascuno dei termini separatamente, e Ma non sono sicuro della distribuzione di (*)Z i ∼ N ( 0 , 1 ) n ∑ i = 1 Z 2 i ∼ χ 2 ( n ) 1( n - …

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Esiste un'altra interpretazione per una distribuzione gamma con parametro di forma non intero?

È noto che una variabile casuale essendo Gamma distribuita con il parametro di forma intera è equivalente alla somma dei quadrati di variabili casuali normalmente distribuite.kkkkkk Ma cosa posso dire di una variabile casuale distribuita gamma con non intero ? C'è qualche altra interpretazione diversa dalla distribuzione gamma?kkk

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Simula una variabile di Bernoulli con probabilità usando una moneta distorta

Qualcuno può dirmi come simulare Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right) , dove a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N} , usando un gettone (tutte le volte che vuoi) con P(H)=pP(H)=pP(H)=p ? Stavo pensando di utilizzare il campionamento del rifiuto, ma non sono riuscito a inchiodarlo.

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Intervalli di sovrapposizione casuali

Come posso trovare un'espressione analitica nel seguente problema?D ( n , l , L )D(n,l,L)D(n,l,L) Lascio cadere casualmente "barre" di lunghezza l in un intervallo [ 0 , L ] . Le "barre" possono sovrapporsi. Vorrei trovare la lunghezza totale media D dell'intervallo [ 0 , L ] occupata da …

9 probability distributions

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Se

Questo non è un compito. Lascia che XXX sia una variabile casuale. Se E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} e Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , segue che Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1 ? Intuitivamente, questo sembra ovvio, ma non sono sicuro di come lo dimostrerei. So per certo che dalle ipotesi segue …

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Quante facce ha un dado? Inferenza bayesiana in JAGS

Problema Vorrei fare una certa deduzione su un sistema analogo a morire con un numero sconosciuto di lati. Il dado viene lanciato più volte, dopo di che desidero inferire una distribuzione di probabilità su un parametro corrispondente al numero di lati del dado, θ. Intuizione Se dopo 40 tiri hai …

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La distribuzione di probabilità di un'urna cambia mentre si trae da essa senza sostituirla in media?

Supponiamo che io abbia un'urna contenente N diversi colori di palline e che ogni colore diverso possa apparire un numero diverso di volte (se ci sono 10 palline rosse non è necessario che ci siano anche 10 palline blu). Se conosciamo il contenuto esatto dell'urna prima di disegnare possiamo formare …

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Date due catene assorbenti di Markov, qual è la probabilità che una si interrompa prima dell'altra?

Ho due diverse catene di Markov, ognuna con uno stato assorbente e una posizione iniziale nota. Voglio determinare la probabilità che la catena 1 raggiunga uno stato di assorbimento in meno passaggi rispetto alla catena 2. Penso di poter calcolare la probabilità di raggiungere uno stato assorbente in una particolare …

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X, Y sono iid da N (0,1). Qual è la probabilità che X> 2Y

Stavo pensando, poiché provengono da N ( 0 , 1 ) e sono indipendenti, quindiX, YX,YX, YN( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) ha una distribuzione di N ( 0 , 5 ) . Poi X - 2 Y > 0 ha probabilità di 1 / 2 .X- 2 YX−2YX - 2YN( …

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Se X / Y ha la stessa distribuzione di Z, è vero che X ha la stessa distribuzione di YZ?

Sia X, Y e Z tre variabili casuali indipendenti. Se X / Y ha la stessa distribuzione di Z, è vero che X ha la stessa distribuzione di YZ?

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Stima del numero di palline selezionando successivamente una pallina e segnandola

Diciamo che ho N palline in una borsa. Al mio primo pareggio, segnare la palla e sostituirla nella borsa. Al mio secondo pareggio, se raccolgo una palla segnata la rimetto nella borsa. Se, tuttavia, raccolgo una palla non segnata, la segnerò e la rimetto nella borsa. Lo continuo per qualsiasi …

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Rilevazione di punti di commutazione con programmazione probabilistica (pymc)

Attualmente sto leggendo il libro " Programmazione probabilistica e metodi bayesiani per hacker ". Ho letto alcuni capitoli e stavo pensando al primo capitolo in cui il primo esempio con pymc consiste nel rilevare un punto stregato nei messaggi di testo. In quell'esempio la variabile casuale per indicare quando sta …

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Esempio di CLT quando non esistono momenti

ConsideraXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} Devo dimostrare che anche se questo ha infiniti momenti,n−−√(X¯n)→dN(0,1)n(X¯n)→dN(0,1)\sqrt{n}(\bar{X}_n) \overset{d}{\to} N(0,1) …

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