Statistiche e Big Data probability

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Aspettativa della somma dei numeri K senza sostituzione

Dati numeri, in cui il valore di ciascun numero è diverso, indicato come e la probabilità di selezionare ciascun numero è rispettivamente .nnnv1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_np1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n Ora, se seleziono i numeri base alle probabilità date, dove , qual è l'aspettativa della somma di quei numeri ? Si …

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Aspettativa del quoziente di somme di variabili casuali IID (foglio di lavoro dell'Università di Cambridge)

Mi sto preparando per un'intervista che richiede una discreta conoscenza delle probabilità di base (almeno per superare l'intervista stessa). Sto lavorando attraverso il foglio qui sotto dai miei giorni da studente come revisione. Per lo più è stato abbastanza semplice, ma sono completamente perplesso sulla domanda 12. http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf Qualsiasi aiuto …

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Tre problemi filosofici aperti in statistica

Di recente ho finito di leggere The Lady Tasting Tea , un libro divertente sulla storia della statistica. Alla fine del libro, l'autore, David Salsburg , propone tre problemi filosofici aperti in statistica, le soluzioni a cui sostiene avrebbero implicazioni maggiori per l'applicazione della teoria statistica alla scienza. Non avevo …

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Valutazione delle prestazioni di previsione di serie storiche

Ho un modello dinamico Naive Bayes addestrato su un paio di variabili temporali. L'output del modello è la previsione di P(Event) @ t+1, stimata a ciascuno t. La trama di P(Event)versus timeè come mostrato nella figura sotto. In questa figura, la linea nera rappresenta P(Event)come previsto dal mio modello; la …

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In che modo un precedente uniforme porta alle stesse stime dalla massima probabilità e modalità del posteriore?

Sto studiando diversi metodi di stima puntuale e leggo che quando si utilizzano stime MAP vs ML, quando si usa un "precedente uniforme", le stime sono identiche. Qualcuno può spiegare cos'è un precedente "uniforme" e fornire alcuni (semplici) esempi di quando gli stimatori MAP e ML sarebbero gli stessi?

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Somma dei prodotti delle variabili casuali di Rademacher

Consenti a essere variabili casuali indipendenti che assumono valori o con probabilità 0,5 ciascuno. Considera la somma . Desidero legare in alto la probabilità . Il limite migliore che ho in questo momento è dove c è una costante universale. Ciò si ottiene limitando la probabilità Pr (| x_1 + …

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Bontà di adattamento alla distribuzione di Poisson

Quali sono alcuni dei test statistici ben noti per misurare la bontà dell'adattamento delle variabili casuali osservate a una distribuzione di Poisson? So che il test di Kolmogorov-Smirnov è uno di questi, ce ne sono altri là fuori?

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È un modo corretto per aggiornare continuamente una probabilità usando il teorema di Bayes?

Diciamo che sto cercando di scoprire la probabilità che il gusto preferito del gelato di qualcuno sia la vaniglia. So che alla persona piacciono anche i film horror. Voglio scoprire la probabilità che il gelato preferito della persona sia la vaniglia dato che gli piacciono i film horror. Conosco le …

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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?

Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …

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"Poiché

Breve domanda: perché è vero ?? Domanda lunga: Molto semplicemente, sto cercando di capire cosa giustifica questa prima equazione. L'autore del libro che sto leggendo (contesto qui se lo si desidera, ma non necessario), afferma quanto segue: A causa dell'assunto di quasi gaussianità, possiamo scrivere: p0( ξ) = Aϕ ( …

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Importa come campionare una popolazione?

Ho una vasca ben miscelata contenente un numero infinito di biglie. C'è una quantità infinita di marmi nella vasca, ma arrivano solo in un numero sconosciuto ma finito di varietà : è sconosciuto e per , disegnare un marmo di tipo potrebbe essere più probabile che disegnare un marmo di …

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Che cos'è una probabilità condizionale completa?

So cos'è una distribuzione di probabilità condizionata. Ma cos'è esattamente la probabilità condizionata piena ?

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Semplice domanda di combinazione / probabilità basata sulla lunghezza della stringa e sui possibili caratteri

Supponendo "casualità completa" e una stringa con una lunghezza di 20 caratteri in cui ogni personaggio può essere uno dei 62 caratteri possibili: Quali sono il numero totale di combinazioni possibili? (Indovinando 20 alla potenza di 62.) Inoltre, se le nuove stringhe vengono selezionate casualmente una dopo l'altra e aggiunte …

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Come posso dimostrare che i dati dell'esperimento seguono la distribuzione della coda pesante?

Ho diversi risultati dei test relativi al ritardo della risposta del server. Secondo la nostra analisi teorica, la distribuzione del ritardo (La funzione di distribuzione della probabilità del ritardo della risposta) dovrebbe avere un comportamento di coda pesante. Ma come posso dimostrare che il risultato del test segue la distribuzione …

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Come calcolare per le statistiche degli ordini di una distribuzione uniforme?

Sto cercando di risolvere un problema per la mia tesi e non vedo come farlo. Ho 4 osservazioni prese casualmente da una distribuzione uniforme . Voglio calcolare la probabilità che . è la statistica del suo ordine (prendo la statistica dell'ordine in modo che le mie osservazioni siano classificate dal …

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Domande taggate «probability»