Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Diventare serie sulle serie storiche con R
Se ripensaci, a quando hai iniziato con l'analisi delle serie storiche. Quali strumenti, pacchetti R e risorse Internet desideri conoscere? Quello che sto cercando di chiedere è, dove si dovrebbe iniziare? In particolare, ci sono risorse per R che la riducono davvero per chi è "nuovo" nell'analisi delle serie storiche …
28 r  time-series 
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Quali pacchetti R trovi più utili nel tuo lavoro quotidiano?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Thread duplicato: ho appena installato l'ultima versione di R. Quali pacchetti dovrei ottenere? Quali sono i pacchetti R che non puoi …
28 r 
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I gradi di libertà possono essere un numero non intero?
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Cosa c'è di sbagliato in t-SNE vs PCA per la riduzione dimensionale usando R?
Ho una matrice di numeri in virgola mobile 336x256 (336 genomi batterici (colonne) x 256 frequenze di tetranucleotidi normalizzate (righe), ad esempio ogni colonna aggiunge fino a 1). Ottengo buoni risultati quando eseguo la mia analisi utilizzando l'analisi dei componenti principali. Per prima cosa, calcolo i cluster di kmean sui …
27 r  pca  tsne 
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In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche della stima rispetto a non la stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale?
In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche e relative all'interpretazione della stima e non stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale? Il motivo pratico per chiederlo è che nel framework lmer in R, non esiste un metodo implementato per stimare i valori di p tramite tecniche MCMC quando …
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Rapporti di esempio per l'analisi di modelli misti utilizzando lmer in biologia, psicologia e medicina?
Dato che il consenso generale sembra essere quello di utilizzare modelli misti via lmer()in R anziché in ANOVA classica (per le ragioni spesso citate, come progetti sbilanciati, effetti casuali incrociati ecc.), Vorrei provarlo con i miei dati. Tuttavia, sono preoccupato di poter "vendere" questo approccio al mio supervisore (che si …
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