Domande taggate «recommender-system»

Un motore di raccomandazione cerca di prevedere quanto un utente apprezzerà determinati beni (film, libri, canzoni, ecc.) E fornisce consigli. Sono spesso utilizzati dai venditori online per suggerire nuovi acquisti.

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Come si usa SVD nel filtro collaborativo?
Sono un po 'confuso da come viene utilizzato SVD nel filtro collaborativo. Supponiamo di avere un grafico sociale e di costruire una matrice di adiacenza dai bordi, quindi prendere un SVD (dimentichiamoci di regolarizzazione, tassi di apprendimento, ottimizzazioni di sparsità, ecc.), Come posso usare questo SVD per migliorare i miei …
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R: Random Forest lancia NaN / Inf nell'errore di "richiamo della funzione esterna" nonostante nessuna NaN nel set di dati [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …
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Sistemi di raccomandazione dinamici
Un sistema di raccomandazione misurerebbe la correlazione tra le valutazioni dei diversi utenti e genererebbe raccomandazioni per un determinato utente sugli elementi che potrebbero essere di suo interesse. Tuttavia, i gusti cambiano nel tempo, quindi le classificazioni precedenti potrebbero non riflettere le preferenze correnti e viceversa. Una volta potresti aver …
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SVD di una matrice con valori mancanti
Supponiamo di avere una matrice di consigli in stile Netflix e di voler costruire un modello che preveda potenziali valutazioni future sui film per un determinato utente. Usando l'approccio di Simon Funk, si userebbe la pendenza stocastica del gradiente per ridurre al minimo la norma di Frobenius tra la matrice …
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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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Come creare un sistema di raccomandazione che integra sia il filtro collaborativo che le funzionalità di contenuto?
Sto creando un sistema di raccomandazione e voglio incorporare sia le valutazioni degli utenti "simili" sia le caratteristiche degli articoli. L'output ha una valutazione prevista [0-1]. Sto considerando una rete neurale (per cominciare). Quindi, gli input sono una combinazione delle caratteristiche degli articoli e delle valutazioni di ciascun utente. Per …
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