Qual è lo scopo della funzione di collegamento come componente del modello lineare generalizzato? Perchè ne abbiamo bisogno? Wikipedia afferma: Può essere conveniente far corrispondere il dominio della funzione di collegamento all'intervallo della media della funzione di distribuzione Qual è il vantaggio di farlo?
Qual è la formula esatta usata in R lm() per il rettangolo R rettificato? Come posso interpretarlo? Formule rettangolari rettificate Sembra che esistano diverse formule per calcolare il rettangolo R rettificato. Formula di Wherry: 1 - ( 1 - R2) ( n - 1 )( n - v )1-(1-R2)(n-1)(n-v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} Formula …
Oltre a testare letteralmente ogni possibile combinazione di variabili in un modello ( x1:x2o x1*x2 ... xn-1 * xn). Come identifichi se esiste un'interazione DOVREBBE o POTREBBE esistere tra le tue variabili indipendenti (si spera)? Quali sono le migliori pratiche nel tentativo di identificare le interazioni? Esiste una tecnica grafica …
Attualmente sto lavorando per costruire un modello usando una regressione lineare multipla. Dopo aver armeggiato con il mio modello, non sono sicuro di come determinare meglio quali variabili conservare e quali rimuovere. Il mio modello è iniziato con 10 predittori per il DV. Quando si utilizzano tutti e 10 i …
Ho un modello logistico GLM con 8 variabili. Ho eseguito un test chi-quadro in R anova(glm.model,test='Chisq')e 2 delle variabili risultano essere predittive quando vengono ordinate all'inizio del test e non tanto se ordinate nella parte inferiore. Il summary(glm.model)suggerisce che i coefficienti sono insignificanti (alto p-value). In questo caso sembra che …
Sto adattando un modello di regressione lineare multipla tra 4 variabili categoriali (con 4 livelli ciascuna) e un output numerico. Il mio set di dati ha 43 osservazioni. La regressione mi fornisce i seguenti valori dal test per ogni coefficiente di pendenza: . Pertanto, il coefficiente per il 4 ° …
When running a multiple regression model in R, one of the outputs is a residual standard error of 0.0589 on 95,161 degrees of freedom. I know that the 95,161 degrees of freedom is given by the difference between the number of observations in my sample and the number of variables …
Diciamo che sto studiando come i narcisi rispondono alle varie condizioni del suolo. Ho raccolto dati sul pH del suolo rispetto all'altezza matura del narciso. Mi aspetto una relazione lineare, quindi eseguo una regressione lineare. Tuttavia, non ho realizzato quando ho iniziato il mio studio che la popolazione in realtà …
Perché la regressione logistica diventa instabile quando le classi sono ben separate? Cosa significano classi ben separate? Gradirei davvero se qualcuno potesse spiegare con un esempio.
Considera la figura seguente dei Modelli lineari di Faraway con R (2005, p. 59). Il primo diagramma sembra indicare che i valori residui e adattati non sono correlati, come dovrebbero essere in un modello lineare omoscedastico con errori normalmente distribuiti. Pertanto, il secondo e il terzo diagramma, che sembrano indicare …
Errore quadratico medio radice somma residua di quadrati errore standard residuo errore quadratico medio errore di prova Pensavo di capire questi termini, ma più faccio problemi statistici, più mi sono confuso dove secondo me stesso. Vorrei una rassicurazione e un esempio concreto Riesco a trovare le equazioni abbastanza facilmente online, …
X e Y non sono correlati (-.01); tuttavia, quando inserisco X in una regressione multipla che prevede Y, accanto a tre (A, B, C) altre variabili (correlate), X e altre due variabili (A, B) sono predittori significativi di Y. Nota che le altre due ( Le variabili A, B) sono …
Sono curioso di sapere procedure ripetibili che possono essere utilizzati per scoprire la forma funzionale della funzione y = f(A, B, C) + error_termin cui il mio unico input è un insieme di osservazioni ( y, A, Be C). Si noti che la forma funzionale di fè sconosciuta. Considera il …
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
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