Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

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I gradi di libertà possono essere un numero non intero?
Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Significato dei valori p nella regressione
Questa domanda è stata migrata da Mathematics Stack Exchange perché può essere risolta su Cross Validated. Migrato 8 anni fa . Quando eseguo una regressione lineare in alcuni pacchetti software (ad esempio Mathematica), ottengo valori p associati ai singoli parametri nel modello. Ad esempio, i risultati di una regressione lineare …
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Perché pesi più piccoli si traducono in modelli più semplici nella regolarizzazione?
Ho completato il corso di Machine Learning di Andrew Ng circa un anno fa e sto scrivendo la mia esplorazione di matematica al liceo sul funzionamento della regressione logistica e sulle tecniche per ottimizzare le prestazioni. Una di queste tecniche è, ovviamente, la regolarizzazione. Lo scopo della regolarizzazione è prevenire …
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Come capire intuitivamente SARIMAX?
Sto cercando di capire un documento sulla previsione del carico elettrico ma sto lottando con i concetti all'interno, in particolare il modello SARIMAX . Questo modello viene utilizzato per prevedere il carico e utilizza molti concetti statistici che non capisco (sono uno studente di informatica - mi puoi considerare un …
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Qual è la distribuzione di nella regressione lineare sotto l'ipotesi nulla? Perché la sua modalità non è zero quando ?
Qual è la distribuzione del coefficiente di determinazione, o R al quadrato, , nella regressione multipla univariata lineare sotto l'ipotesi nulla ?R 2 R2R^2H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 In che modo dipende dal numero di predittori e dal numero di campioni ? Esiste un'espressione a forma chiusa per la …
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