Statistiche e Big Data terminology

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La correlazione equivale all'associazione?

Il mio professore di statistica afferma che la parola "correlazione" si applica rigorosamente alle relazioni lineari tra variate, mentre la parola "associazione" si applica ampiamente a qualsiasi tipo di relazione. In altre parole, afferma che il termine "correlazione non lineare" è un ossimoro. Da quello che posso fare di questa …

27 correlation terminology non-independent

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Un precedente vago è lo stesso di un precedente non informativo?

Questa è una domanda sulla terminologia. Un "vago priore" è lo stesso di un priore non informativo o c'è qualche differenza tra i due? La mia impressione è che siano uguali (guardando insieme vaghi e non informativi), ma non posso esserne certo.

27 bayesian prior terminology

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Qual è la differenza tra reti neurali convoluzionali e apprendimento profondo?

Voglio usare il deep learning nel mio progetto. Ho esaminato un paio di articoli e mi è venuta una domanda: c'è qualche differenza tra la rete neurale di convoluzione e l'apprendimento profondo? Queste cose sono uguali o presentano differenze sostanziali e quale è meglio?

25 machine-learning neural-networks deep-learning terminology conv-neural-network

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Qual è la differenza tra statistiche matematiche e statistiche?

Qual è la differenza tra statistiche matematiche e statistiche? Ho letto questo : La statistica è lo studio della raccolta, organizzazione, analisi e interpretazione dei dati. Si occupa di tutti gli aspetti di questo, compresa la pianificazione della raccolta dei dati in termini di progettazione di sondaggi ed esperimenti. E …

24 mathematical-statistics terminology

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Come capire "non lineare" come in "riduzione della dimensionalità non lineare"?

Sto cercando di comprendere le differenze tra i metodi di riduzione della dimensionalità lineare (ad es. PCA) e quelli non lineari (ad es. Isomap). Non riesco proprio a capire cosa implica la (non) linearità in questo contesto. Ho letto da Wikipedia che In confronto, se PCA (un algoritmo di riduzione …

24 pca terminology dimensionality-reduction pattern-recognition manifold-learning

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Perché la regressione logistica è un modello lineare?

Voglio sapere perché la regressione logistica è chiamata modello lineare. Utilizza una funzione sigmoide, che non è lineare. Allora perché la regressione logistica è un modello lineare?

24 regression logistic terminology

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F1 / Dice-Score vs IoU

Ero confuso sulle differenze tra il punteggio di F1, il punteggio dei dadi e l'IoU (intersezione sull'unione). Ormai ho scoperto che F1 e Dice significano la stessa cosa (giusto?) E IoU ha una formula molto simile alle altre due. F1 / Dadi: 2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / Jaccard: …

24 terminology accuracy precision-recall

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Il termine migliore per i dati inventati?

Sto scrivendo un esempio e ho inventato alcuni dati. Voglio che sia chiaro al lettore che non si tratta di dati reali, ma non voglio anche dare l'impressione di malizia, dal momento che serve solo da esempio. Non esiste un componente (pseudo) casuale per questi dati particolari, quindi mi sembra …

23 terminology synthetic-data

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Questa distribuzione ha un nome?

Oggi mi è venuto in mente che la distribuzione potrebbe essere vista come un compromesso tra Gaussiano e Laplace distribuzioni, per eUna simile distribuzione ha un nome? E ha un'espressione per la sua costante di normalizzazione? Il calcolo mi sorprende, perché non so nemmeno come iniziare a risolvere nell'integrale f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) …

23 distributions normal-distribution terminology laplace-distribution distribution-identification

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Cosa significa "fiduciale" (nel contesto della statistica)?

Quando ho Google per "fisher" "fiducial" ... Di sicuro ottengo molti successi, ma tutti quelli che ho seguito sono assolutamente al di là della mia comprensione. Tutti questi successi sembrano avere una cosa in comune: sono tutti scritti per statistici tinti di lana, persone profondamente immerse nella teoria, nella pratica, …

23 bayesian inference terminology fiducial ronald-fisher

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Devo scrivere in maiuscolo la "N" in "Distribuzione normale" in inglese britannico?

Questa domanda è un po 'a sinistra, ma ho pensato che la comunità qui probabilmente abbia una visione forte dell'argomento! Sto scrivendo la mia tesi di dottorato. Coerentemente, parlando di quantità che sono formalmente correlate a una distribuzione gaussiana, ho fatto in maiuscolo la "N" in "Normale" per riferirle. Ad …

22 normal-distribution terminology

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C'è qualche differenza tra e ?

Il coefficiente di correlazione è solitamente scritto con una maiuscola ma a volte no. Mi chiedo se c'è davvero una differenza tra e ? può significare qualcos'altro oltre a un coefficiente di correlazione?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation terminology r-squared

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Perché i nomi Tipo 1, errore 2?

Qual è la motivazione dell'introduzione di un ulteriore livello di riferimento indiretto dal "falso positivo" descrittivo all'intero "1"? Il "falso positivo" è davvero troppo lungo?

21 terminology frequentist type-i-and-ii-errors

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Perché il nome "kernel" in stats e ML?

Questo è stato posto su altri siti SE nel contesto dei sistemi operativi e dell'algebra lineare, ma la stessa domanda mi dà fastidio riguardo ai metodi del kernel usati nelle statistiche e nell'apprendimento automatico. Spesso si dice che i kernel, ad esempio nella stima della densità del kernel o nelle …

21 terminology

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Il 50% è superiore del 25% rispetto al 25% o è superiore del 25% rispetto al 25%?

Se ho due valori A e B che sono entrambi espressi come percentuale di C e voglio esprimere la differenza di grandezza tra A e B come percentuale D, è più corretto esprimere D come percentuale di C, oppure in percentuale di B (o effettivamente A)? 50 disoccupati sono ovviamente …

21 terminology percentage

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