Domande taggate «terminology»

Uso e significato di parole / concetti tecnici specifici nelle statistiche.

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Qual è la differenza tra statistiche descrittive e inferenziali?
La mia comprensione era che le statistiche descrittive descrivevano quantitativamente le caratteristiche di un campione di dati, mentre le statistiche inferenziali dedussero le popolazioni da cui venivano prelevati i campioni. Tuttavia, la pagina di Wikipedia per inferenza statistica afferma: Per la maggior parte, l'inferenza statistica fa proposizioni sulle popolazioni, usando …
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Qual è la differenza tra apprendimento e inferenza?
I documenti di ricerca sull'apprendimento automatico spesso trattano l'apprendimento e l'inferenza come due compiti separati, ma non mi è chiaro quale sia la distinzione. In questo libro, ad esempio, usano le statistiche bayesiane per entrambi i tipi di attività, ma non forniscono una motivazione per quella distinzione. Ho diverse idee …
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Un modello è adattato ai dati o i dati sono adattati a un modello?
Esiste una differenza concettuale o procedurale tra l'adattamento di un modello ai dati e l'adattamento dei dati al modello? Un esempio della prima formulazione può essere visto in https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html e della seconda in https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html .
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