Informatica teorica graph-algorithms

1

Digraph minimo equivalente rispetto a fonti e pozzi

Dato un DAG (grafo aciclico diretto) , con sorgenti e lavelli . Trova un DAG , con sorgenti e lavelli , con un numero minimo di spigoli tale che:DDDT D ′ S TSSSTTTD'D′D'SSSTTT Per tutte le coppie esiste un percorso da a in se e solo se esiste un percorso …

11 graph-theory graph-algorithms

1

Identificazione di bordi inutili per il percorso più breve

GGGMGMGM_GGGGMG[i,j]MG[i,j]M_G[i, j]iiijjjGGG+++maxmax\max Dico che un sottografo di (con lo stesso set di vertici) è sp-equivalente a se . In altre parole, la rimozione dei bordi per passare da a non modifica la lunghezza dei percorsi più brevi; i bordi rimossi non sono necessari per alcun percorso più breve.G′G′G'GGGGGGMG=MG′MG=MG′M_G = M_{G'}GGGG′G′G' …

11 ds.algorithms reference-request graph-algorithms shortest-path

4

Problemi polinomiali in classi di grafi definiti da sottografi ciclici indotti proibiti

Crossposted da MO . Sia una classe di grafi definita da un numero finito di sottografi indotti proibiti, che sono tutti ciclici (contengono almeno un ciclo).CCC Ci sono problemi con i grafici NP-hard che possono essere risolti in tempo polinomiale per diverso da Clique e Clique cover?CCC Se ricordo bene, …

11 cc.complexity-theory graph-theory graph-algorithms co.combinatorics

2

Qual è la correlazione tra larghezza dell'albero e durezza dell'istanza per 3-SAT casuali?

Questo recente articolo di FOCS2013, Strong Backdoor to Bounded Treewidth SAT di Gaspers e Szeider parla del legame tra la larghezza dell'albero del grafico della clausola SAT e la durezza dell'istanza. Per le 3-SAT casuali, ovvero le istanze di 3-SAT scelte a caso, qual è la correlazione tra la larghezza …

11 graph-algorithms sat treewidth random-k-sat hard-instances

1

massimizzare MST (G [S]) su tutti i sottografi indotti G [S] in un grafico metrico

Questo problema è stato studiato prima? Dato un grafico metrico non orientato G (le lunghezze del bordo soddisfano la disuguaglianza del triangolo), trova un insieme S di vertici tale che MST (G [S]) sia massimizzato, dove MST (G [S]) è l'albero di spanning minimo del sottografo indotto da S. Questo …

11 ds.algorithms graph-algorithms np-hardness approximation-algorithms

1

Un sondaggio sui separatori?

Ci sono ormai montagne di risultati sui separatori nei grafici, dal separatore planare, dal separatore di alberi, dai grafici di larghezza degli alberi delimitati, dai grafici del genere delimitati, ecc, ecc. Ecc. Esiste un buon sondaggio aggiornato su questo e sulle loro applicazioni?

11 reference-request graph-algorithms survey

2

Classi di grafici per le quali è possibile calcolare il diametro in tempo lineare

Ricordiamo il diametro di un grafo è la lunghezza di un percorso più lungo più breve in . Dato un grafico, un ovvio algoritmo per il calcolo risolve il problema del percorso più breve di tutte le coppie (APSP) e restituisce la lunghezza del percorso più lungo trovato.solGGsolGGdiam ( G …

11 graph-theory graph-algorithms shortest-path

1

Complessità di calcolo della distanza media di un grafico

Sia ad(G)ad(G)\rm{ad}(G) la distanza media di un grafico collegatoG.G.G. Un modo per calcolare è riassumere gli elementi di la matrice della distanza di e ridimensionare la somma in modo appropriato.D ( G ) , Gad(G)ad(G)\rm{ad}(G)D(G),D(G),D(G),GGG Se il grafico di output è un albero, allora è noto che la distanza media …

11 cc.complexity-theory graph-theory graph-algorithms

4

Il numero più breve di modifica si sposta tra due parole

Sto cercando una struttura di dati e un algoritmo per calcolare il numero minimo di modifiche necessarie per trasformare una parola in un'altra, date le due parole come input, dove le uniche modifiche consentite sono aggiungere una lettera a una delle estremità (ad esempio, AB -> ABC), duplicare e concatenare …

11 graph-algorithms ds.data-structures edit-distance

2

Come generare grafici con la copertura del vertice ottimale nota

Sto cercando un modo per generare grafici in modo che sia nota la copertura ottimale del vertice. Non ci sono restrizioni sul numero di nodi o bordi, solo che il grafico è completamente collegato. l'idea è quella di generare un grafico che non sia facile da trovare la copertura ottimale …

11 ds.algorithms graph-theory graph-algorithms

3

Distanze di calcolo con approssimazione inferiore a 2 nei grafici generali?

Dato un grafico non orientato ponderato con bordi , vorrei calcolare distanze di approssimazione inferiori a 2 tra una data coppia di vertici. Naturalmente, vorrei utilizzare lo spazio subquadratico e il tempo di query sublineare.m=o(n2)m=o(n2)m = o(n^2) Sono a conoscenza del risultato di Zwick che utilizza la moltiplicazione di matrici, …

11 ds.algorithms graph-algorithms

3

Grafici regolari e isomorfismo

Vorrei chiedere se esiste un risultato già pubblicato al riguardo: Prendiamo tutti i possibili percorsi diversi tra ciascuna coppia di nodi di due grafici regolari collegati (con grado diciamo e numero di nodi ) e annotiamo le loro lunghezze. Naturalmente questo numero di percorsi distinti è esponenziale. La mia domanda …

11 graph-theory co.combinatorics graph-algorithms graph-isomorphism

3

Numero di vertici raggiungibili in DAG per ogni vertice

Sia un grafico diretto aciclico, in modo tale che fuori grado di ogni vertice sia O ( log | V | ) . Per ogni vertice di G possiamo contare il numero di vertici raggiungibili, semplicemente eseguendo dfs da ogni vertice e questo richiederà tempo O ( | V | …

11 ds.algorithms graph-theory graph-algorithms directed-acyclic-graph

2

Sistema di "equazioni stocastiche"

Considera un grafico con vertici e bordi. I vertici sono etichettati con variabili reali , dove è fisso. Ogni fronte rappresenta una "misura": per il bordo , ottengo una misura . Più precisamente, è una quantità veramente casuale in , uniformemente distribuita e indipendente da tutte le altre misurazioni (bordi).m …

11 ds.algorithms graph-algorithms

2

Per quali famiglie di grafici è Geografia generalizzata in

Come menzionato @Marzio, il seguente gioco è noto come Geografia Generalizzata . Dato un grafico e un vertice iniziale v ∈ V , il gioco è definito come segue:G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)v∈Vv∈Vv \in V Ad ogni turno (alternando due giocatori), un giocatore sceglie , e quindi accade quanto segue:u∈N(v)u∈N(v)u\in N(v) , così come …

11 graph-theory graph-algorithms gt.game-theory

Domande taggate «graph-algorithms»