Domande taggate «visualization»

Costruire rappresentazioni grafiche significative e utili dei dati. (Se la tua domanda riguarda solo come ottenere un determinato software per produrre un effetto specifico, probabilmente non è qui sull'argomento.)

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Le migliori lingue per il calcolo scientifico [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Come fare il prodotto interno in lotti a Tensorflow?
Ho due tensori a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Voglio fare un prodotto interno per ogni coppia nel lotto, generando c:[batch_size, 1], dove c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Come?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Interpretazione dell'albero delle decisioni nel contesto dell'importanza delle funzioni
Sto cercando di capire come comprendere appieno il processo decisionale di un modello di classificazione dell'albero decisionale creato con sklearn. I 2 aspetti principali che sto guardando sono una rappresentazione grafica dell'albero e l'elenco delle importazioni delle funzionalità. Quello che non capisco è come viene determinata l'importanza della funzione nel …
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Perché la ricostruzione negli encoder automatici utilizza la stessa funzione di attivazione dell'attivazione diretta e non l'inverso?
Supponiamo di avere un livello di input con n neuroni e il primo livello nascosto mmm neuroni, con tipicamente m&lt;nm&lt;nm < n. Quindi calcoli l'attivazioneajun'ja_j del jjj-th neurone nello strato nascosto di aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right), dove fff è una funzione di attivazione come tanhtanh\tanh o sigmoidsigmoid\text{sigmoid}. Per addestrare …
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visualizzare un diagramma a riquadri orizzontale in R
Ho un set di dati come questo. I dati sono stati raccolti attraverso un questionario e ho intenzione di fare alcune analisi esplorative dei dati. windows &lt;- c("yes", "no","yes","yes","no") sql &lt;- c("no","yes","no","no","no") excel &lt;- c("yes","yes","yes","no","yes") salary &lt;- c(100,200,300,400,500 ) test&lt;- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] &lt;- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Ho una variabile di …
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