Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Ho grandi dati di rilievo, una variabile di risultato binaria e molte variabili esplicative tra cui binarie e continue. Sto costruendo set di modelli (sperimentando sia GLM che GLM misto) e usando approcci teorici per selezionare il modello di punta. Ho esaminato attentamente le spiegazioni (sia continue che categoriche) per …
Devo disegnare numeri casuali da una distribuzione log-cauchy che ha densità: Qualcuno può aiutarmi o indicarmi un libro / un documento che potrebbe mostrarmi come?f( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(X;μ,σ)=1Xπσ[1+(ln(X)-μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.
Sto cercando di bin in modo intelligente una raccolta ordinata. Ho una raccolta di pezzi di dati. Ma so che questi dati si inseriscono in bidoni di dimensioni diverse. Non so come scegliere in modo intelligente gli endpoint per adattarli correttamente ai dati. per esempio:mnnnmmm Supponiamo di avere 12 articoli …
Sto osservando strani schemi nei residui per i miei dati: [EDIT] Ecco i grafici di regressione parziale per le due variabili: [EDIT2] Aggiunto il grafico PP La distribuzione sembra andare bene (vedi sotto) ma non ho idea di da dove possa venire questa retta. Qualche idea? [AGGIORNAMENTO 31.07] Si scopre …
Ho un gruppo di trattamento di dimensioni 30 (30 scuole in California) che utilizzava un software aggiuntivo per la matematica. In una semplice analisi, vorrei confrontare la crescita matematica media degli studenti tra il nostro gruppo di trattamento e un gruppo di controllo comparabile. Ci sono molte scuole in California …
La forma più semplice del CLT teorico dell'informazione è la seguente: Sia X1, X2, ...X1,X2,…X_1, X_2,\dots essere identificato con media 000 e varianza 111 . Sia fnfnf_n la densità della somma normalizzata Σni = 1Xion√∑i=1nXin\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{\sqrt{n}}φϕ\phin D ( f n ‖ ϕ ) → 0 n → ∞D ( fn∥ …
Sto cercando di prevedere il successo o il fallimento degli studenti sulla base di alcune funzionalità con un modello di regressione logistica. Per migliorare le prestazioni del modello, ho già pensato di suddividere gli studenti in diversi gruppi sulla base di ovvie differenze e di costruire modelli separati per ciascun …
Una situazione estremamente comune nella computer grafica è che il colore di alcuni pixel è uguale all'integrale di alcune funzioni con valori reali. Spesso la funzione è troppo complicata per essere risolta analiticamente, quindi ci rimane un'approssimazione numerica. Ma la funzione è spesso molto costosa da calcolare, quindi siamo fortemente …
Data una serie (osservata) con , esiste un test statistico per testare l'ipotesi nulla che (ovvero la proprietà markov)?XtXtX_tXt∈{1,...,n}Xt∈{1,...,n}X_t\in\{1,...,n\}P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(Xt|Xt−1,Xt−2,...,X1)=P(Xt|Xt−1)P(X_t|X_{t-1},X_{t-2},...,X_1)=P(X_t|X_{t-1})
Sto facendo ricerche sul campo della risposta funzionale degli acari. Vorrei fare una regressione per stimare i parametri (velocità di attacco e tempo di gestione) della funzione di tipo II di Rogers. Ho un set di dati di misurazioni. Come posso determinare meglio i valori anomali? Per la mia regressione …
Ho intenzione di tenere un'ora di lezione sugli adolescenti sulle statistiche. Probabilmente li vedrò solo una volta. Questo scenario potrebbe verificarsi più e più volte. Vorrei dare loro qualche attività per far loro sperimentare le statistiche. Ma sono costretto a farlo con persone che non sanno nulla di probabilità, inferenza …
Come dice il titolo, qualcuno conosce un buon libro aggiornato che tratta la preelaborazione dei dati in generale e soprattutto le tecniche di rilevamento anomalo? Non è necessario che il libro si concentri esclusivamente su questo, ma dovrebbe occuparsi in modo esauriente degli argomenti di cui sopra - Non sarei …
Se ho una topologia fissa non ricorrente (DAG) (set fisso di nodi e bordi, ma l'algoritmo di apprendimento può variare il peso sui bordi) dei neuroni sigmoidi con neuroni di input che possono prendere solo stringhe in come input e porta a un output (che genera un valore reale che …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.