La distribuzione binomiale fornisce le frequenze dei "successi" in un numero fisso di "prove" indipendenti. Utilizzare questo tag per domande su dati che potrebbero essere distribuiti binomialmente o per domande sulla teoria di questa distribuzione.
Ho una conoscenza più approfondita di R e ho cercato di stimare pendenze casuali (coefficienti di selezione) per circa 35 individui su 5 anni per quattro variabili di habitat. La variabile di risposta è se un luogo è stato "usato" (1) o "disponibile" (0) habitat ("usa" sotto). Sto usando un …
Stiamo studiando i test statistici bayesiani e ci imbattiamo in uno strano fenomeno (per me almeno). Considera il seguente caso: siamo interessati a misurare quale popolazione, A o B, ha un tasso di conversione più elevato. Per un controllo di , , ovvero la probabilità di conversione è uguale in …
Mi confonde / sbalordisce che il binomio abbia una varianza proporzionale a . Allo stesso modo, le informazioni di Fisher sono proporzionali a . Qual è la ragione di ciò? Perché le informazioni Fisher sono ridotte al minimo a ? Cioè, perché l'inferenza è più difficile a ?1p ( 1 …
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
Mi scuso per la macellazione del gergo statistico :) Ho trovato qui un paio di domande relative alla pubblicità e alle percentuali di clic. Ma nessuno di loro mi ha aiutato molto con la mia comprensione della mia situazione gerarchica. C'è una domanda correlata: queste rappresentazioni equivalenti dello stesso modello …
Come definiamo uno stimatore per i dati provenienti da una distribuzione binomiale? Per i bernoulli posso pensare a uno stimatore che stima un parametro p, ma per il binomio non riesco a vedere quali parametri stimare quando abbiamo n la caratterizzazione della distribuzione? Aggiornare: Per stimatore intendo una funzione dei …
Sto cercando di avvolgere la testa attorno a questo problema. Un dado viene lanciato 100 volte. Qual è la probabilità che nessun volto appaia più di 20 volte? Il mio primo pensiero è stato quello di utilizzare la distribuzione binomiale P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) …
Domanda: come appare una distribuzione binomiale bivariata nello spazio tridimensionale? Di seguito è la funzione specifica che vorrei visualizzare per vari valori dei parametri; vale a dire, , e .p 1 p 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Si noti che esistono due vincoli; e . Inoltre, è …
Stavo eseguendo una regressione di Poisson in SAS e ho scoperto che il valore chi-quadrato di Pearson diviso per i gradi di libertà era di circa 5, indicando una significativa sovraispersione. Quindi, ho inserito un modello binomiale negativo con proc genmod e ho scoperto che il valore chi-quadrato di Pearson …
Sembra che la distribuzione binomiale sia molto simile nella forma alla distribuzione beta e che posso ri-parametrizzare le costanti su entrambi i pdf per farli sembrare uguali. Quindi, perché abbiamo bisogno della distribuzione beta? È per uno scopo specifico? Grazie!
Supponiamo di avere la seguente situazione: Nel corso del tempo hai osservato 1000 giocatori di bowling, ognuno dei quali ha giocato un numero relativamente piccolo di giochi (diciamo da 1 a 20). Hai notato la percentuale di strike per ciascuno di quei giocatori rispetto al numero di partite giocate da …
Una moneta deve essere testata per correttezza. 30 teste escono dopo 50 lanci. Supponendo che la moneta sia giusta, qual è la probabilità che tu ottenga almeno 30 teste in 50 lanci? Il modo giusto di fare questo problema, secondo il mio insegnante, è farlo normalcdf(min = .6, max = …
Ho appena notato come il test di McNemar non esatto usi la distribuzione asintotica del chi quadro. Ma poiché il test esatto (per la tabella dei due casi) si basa sulla distribuzione binomiale, come mai non è comune suggerire la normale approssimazione alla distribuzione binomiale? Grazie.
Supponiamo di lanciare ripetutamente una moneta giusta e sappiamo che il numero di teste e code dovrebbe essere approssimativamente uguale. Quando vediamo un risultato come 10 teste e 10 code per un totale di 20 lanci, crediamo ai risultati e siamo propensi a credere che la moneta sia giusta. Bene, …
Non mi è mai piaciuto il modo in cui le persone analizzano normalmente i dati dalle scale di Likert come se l'errore fosse continuo e gaussiano quando ci sono ragionevoli aspettative che queste ipotesi vengano violate almeno agli estremi delle scale. Cosa ne pensi della seguente alternativa: Se la risposta …
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