Statistiche e Big Data classification

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Test per proporzioni e classificatore binario

Ho una macchina prototipo che produce parti. In un primo test la macchina produce parti e un classificatore binario mi dice che parti sono difettose ( , in genere e ) e le parti sono buone.N1N1N_1d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ …

10 hypothesis-testing statistical-significance classification proportion

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Gli MFCC sono il metodo ottimale per rappresentare la musica in un sistema di recupero?

Una tecnica di elaborazione del segnale, il Cepstrum di frequenza Mel , viene spesso utilizzata per estrarre informazioni da un brano musicale da utilizzare in un'attività di apprendimento automatico. Questo metodo fornisce uno spettro di potenza a breve termine e i coefficienti vengono utilizzati come input. Nel progettare i sistemi …

10 machine-learning classification signal-processing mfcc

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Miglioramento della classificazione SVM del diabete

Sto usando SVM per prevedere il diabete. Sto usando il set di dati BRFSS per questo scopo. Il set di dati ha le dimensioni di ed è inclinato. La percentuale di s nella variabile target è mentre s costituisce il restante .11 % 89 %432607×136432607×136432607 \times 136Y11%11%11\%N89%89%89\% Sto usando solo …

10 r classification svm feature-selection e1071

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K-più vicino-vicino con variabili continue e binarie

Ho un set di dati con colonne a b c(3 attributi). aè numerico e continuo mentre be csono categorici ciascuno con due livelli. Sto usando il metodo vicini K-Nearest per classificare ae bsu c. Quindi, per poter misurare le distanze trasformo il mio set di dati rimuovendo, baggiungendo b.level1e b.level2. …

10 r classification k-nearest-neighbour

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L'AUC è la probabilità di classificare correttamente un'istanza selezionata casualmente da ciascuna classe?

Ho letto questa didascalia in un documento e non ho mai visto l'AUC descritta in questo modo altrove. È vero? Esiste un modo semplice o prova per vederlo? La Fig. 2 mostra l'accuratezza della predizione delle variabili dicotomiche espresse in termini dell'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (AUC), …

10 classification roc auc

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Come classificare un set di dati non bilanciato da Convolutional Neural Networks (CNN)?

Ho un set di dati sbilanciato in un'attività di classificazione binaria, in cui l'importo positivo e negativo è dello 0,3% vs 99,7%. Il divario tra positivi e negativi è enorme. Quando alleno una CNN con la struttura utilizzata nel problema MNIST, il risultato del test mostra un alto tasso di …

10 classification neural-networks deep-learning convolution computer-vision

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Le foreste casuali possono fare molto meglio dell'errore di test del 2,8% su MNIST?

Non ho trovato alcuna documentazione sull'applicazione di Random Forests a MNIST, CIFAR, STL-10, ecc. Quindi ho pensato di provarli con il MNIST invariante alla permutazione . In R , ho provato: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Questo ha funzionato per 2 ore e ha avuto un errore di prova del …

10 r machine-learning classification random-forest scikit-learn

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SMOTE genera un errore per un problema di squilibrio multi classe

Sto cercando di usare SMOTE per correggere lo squilibrio nel mio problema di classificazione multi-classe. Sebbene SMOTE funzioni perfettamente sul set di dati dell'iride secondo il documento della guida di SMOTE, non funziona su un set di dati simile. Ecco come appaiono i miei dati. Nota che ha tre classi …

10 r classification unbalanced-classes oversampling

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Numero ottimale di componenti in una miscela gaussiana

Quindi, ottenere "un'idea" del numero ottimale di cluster in k-mean è ben documentato. Ho trovato un articolo su come farlo in miscele gaussiane, ma non sono sicuro di esserne convinto, non lo capisco molto bene. C'è un modo ... più delicato di farlo?

10 classification k-means mixture unsupervised-learning

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Per un problema di classificazione se la variabile di classe ha una distribuzione disuguale quale tecnica dovremmo usare?

per es. se ho un punteggio variabile di classe con due classi buone e cattive, dove # (buono) = 700 e # (cattivo) = 300. Non voglio accorciare i miei dati. quale tecnica dovrei usare? Stavo usando SVM, ma sta dando tutto male nelle previsioni.

10 classification binary-data

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Dove trovare modelli pre-addestrati per l'apprendimento del trasferimento [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . Sono nuovo nel campo dell'apprendimento automatico, ma volevo provare a implementare …

9 machine-learning classification neural-networks transfer-learning

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Quale modello di apprendimento profondo può classificare categorie che non si escludono a vicenda

Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …

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Quando utilizzare il modello di miscela gaussiana?

Sono nuovo di usare GMM. Non sono stato in grado di trovare alcun aiuto appropriato online. Qualcuno potrebbe fornirmi la giusta risorsa su "Come decidere se l'utilizzo di GMM si adatta al mio problema?" o in caso di problemi di classificazione "Come decidere se devo usare la classificazione SVM o …

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Differenza tra i tipi di SVM

Sono nuovo per supportare le macchine vettoriali. Breve spiegazione La svmfunzione dal e1071pacchetto in R offre varie opzioni: C-classificazione nu-classificazione una classificazione (per il rilevamento di novità) eps-regressione nu-regressione Quali sono le differenze intuitive tra i cinque tipi? Quale dovrebbe essere applicato in quale situazione?

9 r classification svm e1071

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Gli alberi CART acquisiscono interazioni tra i predittori?

Questo documento afferma che in CART, poiché una divisione binaria viene eseguita su una singola covariata ad ogni passaggio, tutte le divisioni sono ortogonali e quindi le interazioni tra covariate non sono considerate. Tuttavia, molti riferimenti molto seri sostengono, al contrario, che la struttura gerarchica di un albero garantisce che …

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