Statistiche e Big Data correlation

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Analisi degli oggetti per un principiante R.

Sto cercando di valutare un test di scelta multipla da 20 elementi. Voglio eseguire un'analisi dell'articolo come quella che si trova in questo esempio . Quindi per ogni domanda voglio il valore P e la correlazione con il totale e la distribuzione delle opzioni selezionate. Non so nulla dei vari …

12 r correlation psychometrics scales

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Esiste un grave problema con la caduta di osservazioni con valori mancanti durante il calcolo della matrice di correlazione?

Ho questo enorme set di dati con 2500 variabili e 142 osservazioni. Voglio eseguire una correlazione tra la variabile X e il resto delle variabili. Ma per molte colonne mancano voci. Ho provato a farlo in R usando l'argomento "pairwise-complete" ( use=pairwise.complete.obs) e ha prodotto un sacco di correlazioni. Ma …

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Misura non parametrica della forza di associazione tra una variabile casuale ordinale e una continua

Sto gettando qui il problema quando l'ho ricevuto. Ho due variabili casuali. Uno dei quali è continuo (Y) e l'altro che è discreto e verrà affrontato come ordinale (X). Ho messo sotto la trama che ho ricevuto insieme alla query. La persona che mi ha inviato i dati vuole misurare …

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Intuizione dietro i nomi correlazioni 'parziali' e 'marginali'

Qualcuno ha un'idea del perché la correlazione condizionale tra 2 variabili è chiamata correlazione "parziale" e la semplice correlazione tra loro (quindi, quando non condizionata su qualsiasi altra variabile) è chiamata correlazione "marginale"? Qual è l'intuizione dietro le parole "parziale" e "marginale"? Cosa fanno con "parti" o "margini"? Sarebbe bello …

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Correlazioni ottenibili per variabili casuali esponenziali

Qual è la gamma di correlazioni ottenibili per la coppia di variabili casuali distribuite esponenzialmente e , dove sono i parametri di tasso?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 > 0

12 correlation exponential

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Qual è la differenza tra linearmente dipendente e linearmente correlato?

Spiegare qual è la differenza tra se due variabili sono linearmente dipendenti o linearmente correlate . Ho cercato l'articolo di Wikipedia ma non ho avuto un esempio corretto. Per favore spiegalo con l'esempio.

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Cosa indica quando la correlazione di Spearman è una quantità definita inferiore a Pearson?

Ho un sacco di set di dati correlati. Le correlazioni di Pearson tra le coppie sono in genere decisamente più grandi delle correlazioni di Spearman. Ciò suggerisce che qualsiasi correlazione è lineare, ma ci si potrebbe aspettare che anche se Pearson e Spearman fossero gli stessi. Che cosa significa quando …

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Coefficiente di correlazione per variabile nominale non dicotomica e variabile ordinale o numerica

Ho già letto tutte le pagine di questo sito cercando di trovare la risposta al mio problema, ma nessuno sembra essere quello giusto per me ... Innanzitutto ti spiego il tipo di dati con cui sto lavorando ... Diciamo che ho un vettore array con diversi nomi di città, uno …

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Come definire una distribuzione tale che le estrazioni siano correlate a un'estrazione di un'altra distribuzione predefinita?

Come definisco la distribuzione di una variabile casuale tale che un'estrazione da abbia una correlazione con , dove è singola da una distribuzione con funzione di distribuzione cumulativa ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhoX1x1x_1X1x1x_1FX( x )FX(x)F_{X}(x)

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Perché viene utilizzato per indicare la correlazione?

Perché il simbolo scelto per denotare prodotto momento di correlazione di Pearson?rrr

11 correlation history

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Correlazione tra X e XY

Se ho due variabili casuali indipendenti X e Y, qual è la correlazione tra X e il prodotto XY? Se questo è sconosciuto, sarei interessato a sapere almeno cosa succede nel caso specifico di X e Y normali con zero media, se è più facile da risolvere.

11 correlation

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Come iniziare a costruire un modello di regressione quando il predittore più fortemente associato è binario

Ho un set di dati contenente 365 osservazioni di tre variabili vale a dire pm, tempe rain. Ora voglio verificare il comportamento di pmin risposta ai cambiamenti in altre due variabili. Le mie variabili sono: pm10 = Risposta (dipendente) temp = predittore (indipendente) rain = predittore (indipendente) La seguente è …

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Per quali distribuzioni l'incorrelazione implica l'indipendenza?

Un promemoria storico nelle statistiche è "la non correlazione non implica l'indipendenza". Di solito questo promemoria è integrato dall'affermazione psicologicamente calmante (e scientificamente corretta) "quando, tuttavia, le due variabili sono normalmente distribuite congiuntamente , allora l'incorrelazione implica indipendenza". Posso aumentare il numero di felici eccezioni da una a due: quando …

11 probability distributions correlation mathematical-statistics independence

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autocorrelazione spaziale per i dati di serie storiche

Ho un set di dati di 20 anni di un conteggio annuale di abbondanza di specie per un set di poligoni (~ 200 poligoni continui di forma irregolare). Ho usato l'analisi di regressione per dedurre le tendenze (variazione nel conteggio annuale) per ciascun poligono, nonché aggregazioni di dati poligonali basati …

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Come trovo la misura di correlazione tra due variabili nominali?

È stato realizzato un sondaggio in cui le persone hanno scelto ciò che usano una certa faccina per rappresentare e sono entrati nel loro paese di origine. Ho ricodificato le risposte testuali in numerico. Quale forma di analisi dovrebbe essere usata (preferibilmente in SPSS) per verificare il livello di correlazione …

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